金融领域的AI智能化安防有哪些发展方向？

Posted 2021-05-26 TSINGSEE

去年年底，EasyCVR的人脸识别项目已经趋于完善，并且在不同项目现场进行了实际测试，比如在小区、工地、园区此类场景中，EasyCVR人脸识别功能的运用已经越来越完善。目前人脸识别的主要应用领域仍在金融和安防行业，由于这两个行业庞大的数据加持，我国有望成为全球最大人脸识别市场。

金融机构一直是刑事案件的高风险地区，因此金融行业的安防势必受到国家各个部门的重视。金融机构正在进行大规模的网络化集成，并通过监控、报警、接入控制等子系统的集成，最终形成一个完整的集成应用系统集成平台。

在金融领域，智能化也成为发展趋势，智能监控产品能够有效实现金融单位从被动监控到主动监控的过程。随着智能分析技术深入金融安防行业，场景分析、遗留物分析、人体检测、人脸检测等功能的实现成为了可能。通过TSINGSEE青犀视频云边端平台内的智能监控技术，银行能够对采集到的视频内容自动分析，及时对场景内的异常事件进行报警，值守人员只需要关注少量的异常事件，则可以大大提高警情处理的效率。

对于前端设备的需求，由于金融领域的特殊性，其对安防产品的性能也有特殊要求。首先是对图像的画质要求高，清晰、明亮甚至是细节动作也要能看清楚。其次，系统的稳定性、联网报警的功能要求高，此外，由于银行的网点分散，因此，网络化的性能也是一个重要的考量指标。

除了在视频的智能分析方面，在视频监控系统和其他金融业务的逐步融合也要求着金融行业在安防上的进一步拓展，比如将视频监控系统、报警系统、业务查询系统、业务办理系统、工作人员打分系统等融合在一起，并形成一个综合的安防管理系统，已经越来越受到市场、企业、用户三方的青睐。因此，像TSINGSEE青犀视频一样的开放性视频云服务平台的重要性也日益凸显。

未来，金融安防还会有一个新的指向，即应急管理。为了应对这一新趋势，TSINGSEE青犀视频也在开发更加符合应急指挥的视频服务系统，比如对webrtc技术的研发，是我们在应急指挥领域的一种拓展，该方案上线后，也将在金融安防领域发挥重要作用。

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