聚焦AIAI人工智能技术在安防领域的应用及发展

Posted 2021-05-24 TSINGSEE

目前无论是在行业会展上还是在安防市场上，AI智能分析都是炙手可热的话题，智能产品层出不穷，已然成为安防监控行业的强势力量，成为未来的发展趋势。

现阶段AI人工智能技术主要包括：

• 计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
• 机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
• 自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类相似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
• 机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
• 生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、 虹膜、静脉、 声音、步态等进行个人身份鉴定等。

随着安防行业的与时俱进，青犀视频研发的EasyCVR已经实现了AI视频智能分析、语音对讲、智能告警、云台控制等功能，未来青犀视频的EasyNVR、EasyCVR、EasyGBS、EasyRTC等也会逐一实现EasyCVR的一些先进性功能。

除此之外，TSINGSEE青犀视频的智能化发展趋势大致有以下几个方面：

1．视频智能分析

前端设备采集视频源后发送给平台，平台能够通过智能分析技术，识别出监控画面中的内容，并通过云计算和大数据分析，做出思考和判断。

2．深度算法学习

后续的智能分析产品都会带有强大的自学习和自适应功能的，能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤，将视频中的一些干扰目标进行自动过滤，从而达到提高准确率、降低复杂度的目的。

3．大数据挖掘

视频数据深入挖掘应用迅速发展，可以利用各种不同的算法计算，将大量视频数据中不同属性的事物进行检索、标注、识别等应用，大大降低人工成本、提高工作效率。

4．全域化多元化

融合了智能分析技术，可以推动产品的多元化发展，突破地理位置和时空环境的限制，实现安防视频的全部覆盖。