机器学习性能度量:错误率与精度 && 查准率查全率与F1

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写在前面

对于学习器所产生的模型,我们可以通过不同的方法取评估,评估方法参照我的上一篇博客:
【机器学习】模型的过拟合,欠拟合以及评估方法
提到了评估我们就需要标准,标准之上我们可以称之为好模型,标准之下我们可以称之为坏模型,那么这些标准有哪些呢?在这篇博客里面将分享错误率与精度和查准率、查全率与F1

以上是关于机器学习性能度量:错误率与精度 && 查准率查全率与F1的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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