BIRCH+聚类

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了BIRCH+聚类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

BIRCH+聚类

 

 

对于调参,BIRCH要比K-Means,Mini Batch K-Means复杂,因为它需要对CF Tree的几个关键的参数进行调参,这几个参数对CF Tree的最终形式影响很大。

BIRCH的全称是利用层次方法的平衡迭代规约和聚类(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies),名字实在是太长了,不过没关系,其实只要明白它是用层次方法来聚类和规约数据就可以了。刚才提到了,BIRCH只需要单遍扫描数据集就能进行聚类,那它是怎么做到的呢?

BIRCH算法利用了一个树结构来帮助我们快速的聚类,这个数结构类似于平衡B+树,

以上是关于BIRCH+聚类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

BIRCH聚类算法原理

Birch聚类算法的实现

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