Canopy聚类算法

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Canopy聚类算法

 

机器学习之K-means、Canopy聚类

mahout中有canopy的实现:

用 canopy 算法跑完会有 k 个簇。

k-means 直接使用这个 k 值作为聚类数,同时这个 k 个簇的中心点作为初始聚类中心。

k-means 默认的聚类中心是随机初始化的,使用 canopy 的结果会加快

以上是关于Canopy聚类算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Canopy聚类算法分析

求MATLAB实现canopy-kmeans聚类算法的完整代码

Canopy算法计算聚类的簇数

Mahout canopy聚类

机器学习算法优化

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