p值+p-value+p value+显著性+significance

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p-value的含义

P值背后的思路：对于一个服从正态分布的随机变量X，它的观测值大多数会落在期望周围，因为正态分布的概率密度在期望附近更大，观测值落在这个区域是更正常的事情。

换个角度来理解：X的观测值落在左边或者右边，这样的“尾部区域”是非常少见的情况。当概率这么小的事情尽然发生了，那么一定要反思一下是哪里出了问题。

小概率事件一般是不发生的，如果发生了那么很可能你的原假设是错误的。

以上是关于p值+p-value+p value+显著性+significance的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记

差异表达基因分析：差异倍数(fold change), 差异的显著性(P-value)

ggplot的boxplot添加显著性 | Add P-values and Significance Levels to ggplots

假设检验中的P值 与显著性水平的联系

用p-value检验Null hypothesis

Python气象数据处理与绘图(4)：显著性检验