Cox回归+Cox比例风险回归模型

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Cox回归+Cox比例风险回归模型

 

COX回归模型，又称“比例风险回归模型(proportional hazards model，简称Cox模型)”，是由英国统计学家D.R.Cox(1972)年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为应变量，可同时分析众多因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。由于上述优良性质，该模型自问世以来，在医学随访研究中得到广泛的应用，是迄今生存分析中应用最多的多因素分析方法

风险比（Hazard Ratio）

COX回归与生存分析的关系(survival analysis)

以上是关于Cox回归+Cox比例风险回归模型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

生存分析（Survival Analysis）Cox风险比例回归模型（Cox proportional hazards model）及

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R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)使用heatmap.genes参数指定需要显示的基因列表