ARIMA+参数选择p+d+q

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ARIMA+参数选择p+d+q相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

ARIMA+参数选择p+d+q

 

 

ARIMA参数，p,d,q如何选择设置？

python+grid search选取

构建ARIMA模型，利用R里面的auto.arima()函数，自动筛选p、d、q

# R里面的auto.arima()函数就是通过选取AIC和BIC最小来选取模型的

以上是关于ARIMA+参数选择p+d+q的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

其中ARIMA(p,d.q)中，p是啥意思？q是啥意思， 分别如何确定呢？

ARIMA模型——如果数据序列是非平稳的，并存在一定的增长或下降趋势，则需要对数据进行差分处理!ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为

基于python的时间序列分析ARIMA（p,d,q）模型及模型预测

时间序列ARIMA模型

时间序列处理方法

使用 ARIMA 进行预测