AIC+BIC+HQ+赤池信息量+贝叶斯信息量

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AIC+BIC+HQ

AIC=-2 ln(L) + 2 k 中文名字：赤池信息量 akaike information criterion

BIC=-2 ln(L) + ln(n)*k 中文名字：贝叶斯信息量 bayesian information criterion

HQ=-2 ln(L) + ln(ln(n))*k hannan-quinn criterion

AIC信息准则即Akaike information criterion ，是衡量统计模型拟合优良性(Goodness of fit)的一种标准，由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信

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