GLM+广义线性模型

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GLM+广义线性模型

 

广义线性模型预经典线性模型的对比：

广义线性模型相对于经典的线性模型(y=wx+b)，核心在于引入了连接函数g(.)，形式变为：y=g−1(wx+b)。，其中g-1表示g函数的逆函数。

经典线性模型因变量y的取值域为(-∞，+∞)，而广义线性模型不然，例如，logistic逻辑回归的因变量y的取值域为(0,1),

广义线性模型与深度学习的关系：

A Statistical View of De

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spss中的广义线性分析问题？？？

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