降维算法+系列

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了降维算法+系列相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

降维算法+系列

 

PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现

最近看了一些经典的降维算法，发现网上的资料大部分都不提供源代码，同时个人觉得通过代码理解算法是最有效的一种方式，因此决定自己整理和实现一些常见降维算法的代码。(github上不止止有代码，还有相应的资料，同时后续也会继续整理其他代码)

降维顾名思义就是把数据或特征的维数降低ÿ

以上是关于降维算法+系列的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

聚类算法降维问题(补充篇)

特征工程之特征选择----降维算法PCA初探

机器学习系列文章——特征的处理与选择（归一化标准化降维PCA）

详解降维-背景白板推导系列笔记

机器学习算法之降维

sklearn中的降维算法PCA和SVD