多元回归的拟合优度:R^2

Posted 是璇子鸭

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了多元回归的拟合优度:R^2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

拟合优度

解释变量对被解释变量的解释比例
在这里插入图片描述
值得注意的是,拟合优度并不一定随解释变量个数的增多而变大(当然,若增加的x是显著的,拟合优度会变大,即模型的解释力度变强)

修正后的拟合优度

在原基础上考虑了自由度的影响(此处k为x个数,即不包含截距项)
在这里插入图片描述

F与R^2之间的重要关系

这里k包含截距项,表示参数个数
在这里插入图片描述
这里n-k和n-k-1实际表达是一样的。
我在写这篇博客的时候参考了两本计量教材,细心的读者可能发现了后面两式在自由度上的细微差异(对应批注,可以发现k一个代表的是解释变量个数,一个代表的是参数,而参数往往比解释变量多一个,也就我们的截距项啦)。

以上是关于多元回归的拟合优度:R^2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

线性回归之前要做几次检验

5.2 多元线性回归完成广告投放销售额预测——python实战

r;是啥意思?

微怎么回归?