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5.2 多元线性回归完成广告投放销售额预测——python实战

Posted 2022-03-05 炫云云

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了5.2 多元线性回归完成广告投放销售额预测——python实战相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

  • 多元线性回归模型
    • 总体回归函数
    • 样本回归函数
      • 矩阵表示
  • 最小二乘法
    • 多元线性回归模型的OLS估计
      • 用矩阵表示的正规方程
      • 矩阵求导方法
      • OLS估计式
      • 回归模型的参数求解另外一种方式
    • tensorflow实现
  • 拟合优度检验
    • 可决系数
    • 修正的可决系数
      • 方差分析表
      • 修正可决系数的特点
    • tensorflow实现
  • 回归方程的显著性检验
    • 整体拟合效果的F检验

以上是关于5.2 多元线性回归完成广告投放销售额预测——python实战的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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