哈夫曼二叉树构建
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了哈夫曼二叉树构建相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
哈夫曼编码举例:假设要对“we will we will r u”进行压缩。
压缩前,使用 ASCII 码保存:
下面我们先来统计这句话中每个字符出现的频率。如下表,按频率高低已排序:
接下来,我们按照字符出现的频率,制定如下的编码表:
哈夫曼二叉树构建:
- 按出现频率高低将其放入一个数组中,从左到右依次为频率逐渐增加
2. 从左到右进行合并,依次构建二叉树。第一步取前两个字符 u 和 r 来构造初始二叉树,第一个 字符作为左节点,第二个元素作为右节点,然后两个元素相加作为新的空元素,并且两者权重相 加作为新元素的权重
- 新节点加入后,依据权重重新排序,按照权重从小到大排列,上图已有序。
- 红色区域的新增元素可以继续和 i 合并,如下图所示:
- 合并节点后, 按照权重从小到大排列,如下图所示。
- 排序后,继续合并最左边两个节点,构建二叉树,并且重新计算新节点的权重
- 重新排序
- 重复上面步骤 6 和 7,直到所有字符都变成二叉树的叶子节点
以上是关于哈夫曼二叉树构建的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
构建Huffman哈夫曼最优二叉树,binarytree,Python