如何驾驭MySQL 架构设计，实现千亿级数据分库分表？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何驾驭MySQL 架构设计，实现千亿级数据分库分表？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
基础软件三大件：操作系统、中间件、数据库，发展到现在，操作系统在云化、容器化的时代重要性被弱化了，中间件在分布式体系下更容错了，唯独数据库依然是块难啃的骨头，应用广泛的 mysql 首当其冲。
MySQL 不仅在面试环节是被反复考核的考点，在实际工作中更是能够发挥极大价值。但对于很多开发者来说，常常会有一个错觉，面试造火箭、入职拧螺丝…曾经也有这种感受，后来慢慢理解了这并非 MySQL 的锅！
很多人写了三年业务代码，但对 MySQL 没有太多深层次的认识，只停留在 CRUD 层次，能满足业务逻辑就万事大吉，以前甚至不知道索引为什么能提高查询效率。
业务规模小的时候岁月静好，一旦业务量快速增长，就会面临很多棘手问题：
大规模数据导入会导致 MySQL 读性能大幅降低，甚至还有锁表情况；
MySQL 在大查询方面性能很差，盲目限制会导致用户体验变差；
MySQL 对数据量的支持有限，如果过大，查询就会变慢。
底层技术的发展会激发上层业务的需求，而上层业务的需求同时会为底层的技术带来新的挑战。数据库需要承受更多的高并发已经成了架构设计不得不考虑的点。
解决方案有很多，如何选择、如何权衡？
短距离、少数据、分散压力是我们可以考虑的方向，这其中牵扯到页面静态、使用缓存、批量读取、延迟修改、使用索引、分库分表、建立主从等等…
面对这样的技术要求，开发人员的难点往往在于虽然平时会摄入大量知识，但无法利用这些知识构建起稳固的大厦，形成系统知识结构，这就导致停留在机械的应用层面，无法根据业务场景与底层逻辑进行匹配，最终无法形成解决问题和举一反三的能力。
理论 - 实现 - 应用 - 问题 - 解决 - 精进是我们提升自我能力的路径， 前段时间和玄姐（前58集团技术委员会主席、阿里云MVP、腾讯云TVP）聊，收获颇多。他谈到，以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。
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