我的 Serverless 实战 — 使用基于腾讯云云函数部署项目实践

Posted 2021-05-18 雨果虾滑猫

【本文正在参与“100%有奖|我的Serverless 实战”征稿活动】

页面活动链接 https://marketing.csdn.net/p/15940c87f66c68188cfe5228cf4a0c3f

前言

在我的上一篇文章中，我们从概念入手，认识了什么是Serverless，以及现有的支持Serverless的厂商。

我的 Serverless 实战 — 理解Serverless概念、和传统开发模式区别以及优缺点

从这篇开始，我将从实践出发，一步一步踩坑，详细介绍函数即服务（Faas）以及相关配套服务的部署，最终达到在生产环境运行的目的。

腾讯云serverless

php7 + API网关

这个demo让我们了解到云函数的配置情况和基本流程。

点击部署，我们可以看到的是新建云函数页面。

包含了

• 基本配置
• 函数代码
• 高级配置
• 触发器配置

基本配置

基本配置主要是选择地域，推荐查找官方文档，选择最便宜的地域。

根据查询文档，目前还没有根据地域区分定价，所以根据实际情况选择离业务较近的地域即可。

函数代码

函数代码整合了Cloud Studio 的在线编辑器，显然不是很好用，不管是编写还是调试。这个坑后续再说。

（更新 坑已经填了 https://coderfix.blog.csdn.net/article/details/116521657）

高级配置

这里的高级配置指的是绑定腾讯云的日志服务CLS，和一些运行相关的配置问题。

云函数服务支持两种触发方式

• 同步
• 异步

如果需要支持异步操作，就需要勾选配置项。

环境配置指定了运行内存，这个很重要，因为内存的多少和费用是紧密相关的。

资源使用费用 =（资源使用量 - 免费资源额度）× 资源使用单价
资源使用量 GBs
资源使用量 = 函数配置内存 × 运行时长
用户资源使用量，由函数配置内存，乘以函数运行时的计费时长得出。其中配置内存转换为 GB 单位，计费时长由毫秒（ms）转换为秒（s）单位，因此，资源使用量的计算单位为 GBs（GB-秒）。
例如，配置为256MB的函数，单次运行了1760ms，计费时长为1760ms，则单次运行的资源使用量为（256 / 1024）×（1760 / 1000） = 0.44GBs。

这时候体会出代码优秀有多重要了吧。。。。

触发器配置

触发器的概念源自于"事件触发（Event-Triggered）"，触发器可以理解为将云函数调用到业务中的桥梁，我们可以通过下面方式调用触发器，运行云函数

• 定时触发
• 指定的 COS Bucket 发生对象创建或对象删除事件时
• 指定的 CKafka Topic 接收到消息时
• 指定的 CMQ Topic 接受到消息时
• 指定的 CLS 触发器接收到消息时
• 指定的 MPS 触发器接收到消息时
• CLB 触发器接收到请求时

这里我们可以发现一个问题，业务和架构的数据流动，都需要依赖于触发器进行，而服务商的各种服务是紧密绑定的。而我们从这里也就能体会到Serverless的缺点之一，迁移成本提高。

创建云函数

点击创建之后，就会看到云函数正在创建

经过等待，云函数创建完成。

角色授权

调用云函数

使用测试调用云函数，可以测试云函数的返回，并且可以我们可以在日志中查看返回。

总结

本文主要讲了

• 云函数的创建
• 云函数的触发方式
• 测试环境调用云函数

下次更新

• Serverless应用的创建
• Serverless中调用多个云函数

参考资料

• https://cloud.tencent.com/document/product/583/31927#timer-.E8.A7.A6.E5.8F.91.E5.99.A8.E7.9A.84.E4.BA.8B.E4.BB.B6.E6.B6.88.E6.81.AF.E7.BB.93.E6.9E.84
• https://coderfix.blog.csdn.net/article/details/116521657