目标检测中的数据格式转换工具Roboflow
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了目标检测中的数据格式转换工具Roboflow相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目标检测中的数据格式转换工具、Roboflow
Roboflow提供了您需要的所有工具，将原始图像转换为定制的训练有素的计算机视觉模型，并部署它在您的应用程序中使用。
Roboflow支持检测目标和分类模型。
支持多种标注格式的转换：
例如当我们使用TensorFlow进行模型训练的时候，我们需要将原有的各种格式转化格式并封装为tfrecord的个格式：
例如：
原始PASCAL-----COCO---------tfrecord
像团队和其他个人一样，你可以使用Roboflow:
图像标注或上传现有标注
将现有的VOC XML注释转换为COCO JSON注释
查看标签是否在帧内(如果不在，则一键修正)
预处理图像:调整大小，灰度，自动定向，对比度调整
增强图像来增加你的训练数据:翻转，旋转，变亮/变暗，裁剪，剪切，模糊，和添加随机噪声
生成注释格式，如TFRecords, CreateML和Turi
以上是关于目标检测中的数据格式转换工具Roboflow的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
深度学习和目标检测系列教程 3-300：了解常见的目标检测的开源数据集