keras构建前馈神经网络（feedforward neural network）进行多分类模型训练学习
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keras构建前馈神经网络（feedforward neural network）进行多分类模型训练学习
前馈神经网络（feedforward neural network）是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。
前馈神经网络是最简单的网络，因为他没有反馈，反馈是用来自我学习，也就是参数的自我修正，如果神经网络网络没有这个自我学习的过程。
单标签二分类问题为最为常见的算法，主要指：label的取值只有两种，即每个实例可能的类别只有两种(A or B)；此时的分类算法其实是在构建一个分类的边界将数据划分为两个类别；单标签多分类问题，主要指：待预测的label标签只有一个，但是
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