LeetCode3.无重复字符的最长子串(图解算法)

Posted 2021-05-16 Dream丶Killer

题目来源：力扣（LeetCode）

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题目描述：
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

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示例1：

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例2：

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例3：

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

示例4：

输入: s = ""
输出: 0

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 10^4
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

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解题思路：
滑动窗口 + 双指针
设置双指针， left 指向窗口的左端， right 指向窗口的右端的下一个元素，窗口的大小为 right - left 。首先，设置 left=0 ， right=1 ，固定 left ，不断移动 right ，直到 right 指向的元素在当前窗口中已存在，然后，找到该元素在窗口中的位置，并将头指针指向该位置的下一个位置；或者 right 移动到了边界外，此时比较 max_str 与 right - left 的大小，返回最大子串。

python实现

class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        length = len(s)
        # 即长度为0或1，len(s)即为最长子串
        if length < 2:
            return length
        # 初始化left，right两个指针
        left, right = 0, 1
        # 最长长度设置为1
        max_str = 1
        # 退出条件，right到达边界
        while right < length:
            # 当right未到达边界，且right指向的元素没有出现在子串中
            while right < length and s[right] not in s[left: right]:
                # right指针右移
                right += 1
            max_str = max(max_str, right - left)
            # 当right未到达边界
            if right != length:
                # 将left指针移动到重复元素的下一个位置
                left += s[left: right].index(s[right]) + 1
        return max_str