程序员中年危机：2021腾讯Java面试题精选，成功拿下大厂offer

Posted 2021-05-16 Java范德萨

前言

目前绝大部分的Java程序员都是处于增删改查的阶段，但是到了这个阶段后就应该考虑下一个层次的突破了，总不能做一辈子的crud吧…

**以目前IT行业的发展趋势以及就业情况来看，**市场早已经不缺初级开发了，对于中高级开发人才倒是挺稀罕的，编程这一工作，如逆水行舟不进则退。技术不断更新，你可以设想一下，公司因为疫情的影响实在撑不下去了，你是不幸中枪的那一个，你之后的工作该怎么找？你的工作经验是否能匹配行业当前的招聘要求呢？

当你的身体和思维已经形成了摸鱼划水的习惯，短期内迅速改变是非常困难的，你能做的只有循序渐进，接下来再过两个月即将迎来跳槽高峰期，不如趁早准备，每天抽出一点时间来学习，在金九银十收获一份满意的工作。

那么作为Java开发人员如何进阶，改变现状？其实这种问题在知乎上一搜一大把，里面有很多回答都很不错，可以供大家参考学习一下，但是说到底还是努力+坚持学习。

在市场上很少能够看到一套不错的学习笔记，小编也是花了挺久的时间总结了这份**《Java程序员人手必备的进阶知识体系》**，帮助大家系统化高效的进阶学习，而不是零散低效的阅读。

数据库

• 2.1 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
• 2.2 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
• 2.3 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
• 2.4 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
• 2.5 NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？

缓存

• 3.1 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
• 3.2 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
• 3.3 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
• 3.4 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
• 3.5 CDN：静态资源如何加速？

消息队列

• 4.1 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
• 4.2 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
• 4.3 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
• 4.4 面试现场第二期：当问到项目经 历时，面试官究竟想要了解什么？

分布式服务

• 5.1 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
• 5.2 微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
• 5.3 RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
• 5.4 注册中心：分布式系统如何寻址？
• 5.5 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
• 5.6 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
• 5.7 API网关：系统的门面要如何做呢？
• 5.8 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
• 5.9 Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

维护

• 6.1 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
• 6.2 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
• 6.3 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
• 6.4 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
• 6.5 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
• 6.6 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
• 6.7 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？

实战

• 7.1 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
• 7.2 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
• 7.3 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
• 7.4 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

总结

其他的内容都可以按照路线图里面整理出来的知识点逐一去熟悉，学习，消化，不建议你去看书学习，最好是多看一些视频，把不懂地方反复看，学习了一节视频内容第二天一定要去复习，并总结成思维导图，形成树状知识网络结构，方便日后复习。

这里还有一份很不错的《Java基础核心总结笔记》，特意跟大家分享出来，需要的话点击这里免费获取

目录：

部分内容截图：

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部分内容截图：

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