程序员的中年危机，腾讯美团Java面试经验分享，大牛最佳总结

Posted 2021-05-16 爱看动漫的Java程序员

本篇文章主要内容

• 数据缓存

• 为何要使用缓存

• 哪类数据适合缓存

• 缓存的利与弊

• 如何保证缓存和数据库一致性

• 不更新缓存，而是删除缓存

• 先操作缓存，还是先操作数据库

• 非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办

• 缓存和数据库一致性实战

• 实战：先删除缓存，再更新数据库

• 实战：先更新数据库，再删缓存

• 实战：缓存延时双删

• 实战：删除缓存重试机制

• 实战：读取binlog异步删除缓存

性能调优

影响MySQLServer 性能的相关因素

1. 商业需求对性能的影响
2. 系统架构及实现对性能的影响
3. Query语句对系统性能的影响
4. Schema设计对系统的性能影响
5. 硬件环境对系统性能的影响

MySQL 数据库锁定机制

1. mysql锁定机制简介
2. 各种锁定机制分析
3. 合理利用锁机制优化MySQL

MySQL数据库Query 的优化

1. 解析MySQL的QueryOptimizer
2. Query语句优化基本思路和原则
3. 充分利用Explain和Profiling
4. 合理设计并利用索引
5. Join的实现原理及优化思路
6. ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化

Schema设计的性能优化思路

1. 组建高效的模型设计
2. 利用合适的数据类型
3. 规范的对象命名

MySQLServer 性能优化

MySQL安装优化

日志设置优化

QueryCache优化

Server其他常用优化

常用存储引擎优化

MyISAM存储引擎优化

Innodb存储引擎优化

架构设计

可扩展设计的基本原则

1. 可扩展性
2. 事务相关性最小化原则
3. 数据一致性原则
4. 高可用及数据安全原则

MySQLReplication可扩展性设计

1. Replication对可扩展性设计的意义
2. Replication机制的实现原理
3. Replication 线程
4. 复制实现级别

数据切分

1. 数据的垂直切分
2. 数据的水平切分
3. 垂直与水平联合切分的使用
4. 数据切分及整合方案
5. 数据切分与整合中可能存在的问题

解析Cache与Search 的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸
2. 合理利用第三方 Cache解决方案
3. 自行实现 Cache服务
4. 利用 Search实现高效的全文检索
5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

深度理解MySQLCluster

1. MySQL Cluster环境搭建
2. MySQL Cluster基本管理与维护
3. 基本优化思路

高可用设计之思路及方案

1. 利用 Replication来实现高可用架构
2. **Master-Slave **解决基本的主备设计
3. Master 单点问题的解决
4. 利用 DRBD保证数据的高安全可靠
5. 其他高可用设计方案
6. 各种高可用方案的利弊比较

MySQL 监控设计

1. 监控系统设计
2. 性能状态监控

总结

就写到这了，也算是给这段时间的面试做一个总结，查漏补缺，祝自己好运吧，也希望正在求职或者打算跳槽的 程序员看到这个文章能有一点点帮助或收获，我就心满意足了。多思考，多问为什么。希望小伙伴们早点收到满意的offer! 越努力越幸运！

金九银十已经过了，就目前国内的面试模式来讲，在面试前积极的准备面试，复习整个 Java 知识体系将变得非常重要，可以很负责任的说一句，复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率。但很多小伙伴却苦于没有合适的资料来回顾整个 Java 知识体系，或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习。我偶然得到一份整理的资料，不论是从整个 Java 知识体系，还是从面试的角度来看，都是一份含技术量很高的资料。

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