大数据技术基础笔记6 云数据库
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大数据技术基础笔记6 云数据库相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
6.1 云数据库概述
云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。
它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易。
云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
云数据库具有以下特性：
（1）动态可扩展
（2）高可用性
（3）较低的使用代价
（4）易用性
（5）高性能
（6）免维护
（7）安全
不同企业类型对于存储的需求也千差万别，而云数据库可以很好地满足不同企业的个性化存储需求：
云数据库可以满足大企业的海量数据存储需求
云数据库可以满足中小企业的低成本数据存储需求
云数据库可以满足企业动态变化的数据存储需求
到底选择自建数据库还是选择云数据库，取决于企业自身的具体需求：
对于一些大型企业，目前通常采用自建数据库
对于一些财力有限的中小企业而言，IT预算比较有限，云数据库这种前期零投入、后期免维护的数据库服务，可以很好满足它们的需求
从数据模型的角度来说，云数据库并非一种全新的数据库技术，而只是以服务的方式提供数据库功能：
关系模型（微软的SQL Azure云数据库、阿里云RDS都采用了关系模型），
NoSQL数据库所使用的非关系模型（Amazon Dynamo云数据库采用的是“键/值”存储）
6.2 云数据库产品
6.3 云数据库系统架构
UMP系统概述
UMP系统是低成本和高性能的mysql云数据库方案。
总的来说，UMP系统架构设计遵循了以下原则：
保持单一的系统对外入口，并且为系统内部维护单一的资源池
消除单点故障，保证服务的高可用性
保证系统具有良好的可伸缩，能够动态地增加、删减计算与存储节点
保证分配给用户的资源也是弹性可伸缩的，资源之间相互隔离，确保应用和数据安全
UMP系统架构
UMP系统中的角色包括：
Controller服务器
Proxy服务器
Agent服务器
Web控制台
日志分析服务器
信息统计服务器
愚公系统
依赖的开源组件包括
Mnesia
LVS
RabbitMQ
ZooKeeper
UMP系统是构建在一个大的集群之上的，通过多个组件的协同作业，整个系统实现了对用户透明的各种功能：
容灾
读写分离
分库分表
资源管理
资源调度
资源隔离
数据安全
以上是关于大数据技术基础笔记6 云数据库的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章