一次性捋清楚吧，对乱糟糟的“日志”说再见

Posted 2021-05-15 熬过无人问津的日子才会有远方

前言

最近一个朋友老是和我抱怨：公司系统日志打得实在是太烂了，有用的信息很少，没用的一大堆。就连那有用的信息，在那么多节点日志之间进行追查，也是痛苦的一笔。

我问他，公司没有日志收集吗，日志收集起来看总好过一个节点一个节点日志查看。他表示，公司有接入一个收费第三方的日志产品，做了收集。但是仅仅是方便了统一化查看搜索，但是系统本身的日志缺少一些关键性的要素。比较乱，在很多微服务之间查看调用日志时定位很难。

归纳下来问题有以下几点：

• 并非所有的日志有关键性信息，比如订单号和SKU信息，有些日志有，有些日志没有，导致有些日志虽然打出了处理步骤日志，但是并不知道是处理哪一个对象。
• 日志没有统一规范，导致看起来非常杂乱无章
• 微服务之间同一个请求的调用链追查更加痛苦，往往只能根据时间戳去搜索，并发小的时候，通过时间戳还能查到，并发一大，查问题的成本太大了。

我给他推荐了一些分布式追踪框架，skywalking，pinpoint。他看过之后表示，很完善，但是搭建和推行成本有点大。还涉及到存储成本 ，公司已经购买了第三方的日志服务。对接起来还是有点麻烦的。恐怕上面不同意这么折腾。

近段时间，在开源社区看到这么一款开源框架，号称是轻量级的日志追踪神器，10分钟接入，于是我推荐了给了朋友。过了几日，他和我表示这个东西非常贴切他现在的痛点，现在已经上生产，初步效果来看，还是非常满意的。能给他们的日志定位减少时间成本。

项目特性

受邀请，所以我打算来分析下这款框架。给大家一个直观的理解。

这个框架叫TLog，项目托管在Gitee上

gitee.com/dromara/TLo…

主页长这样，浓浓的一股暗黑系。。。

我使用下来，直白点地说，就是TLog为每一行日志自动打了前缀，也就是所谓的标签。标签分为系统级标签和业务型标签，其中业务型标签开发者可以自定义。画了张图便于理解：

TLog最终呈现的每行日志，就如同上图所示。其中系统日志，能够展现的信息目前有5个，上游信息能够让你知道是谁调用了你的系统，链路TraceId则是跨微服务的全局链路唯一ID，搜索一个Id，就能得到所有系统中同一请求的日志。这个还是很香的！

关于SpanId，官网的解释是，这是一个代表本次调用在整个调用链路树中的位置，具体演示借用下官网的图，解释得还算清晰：

个人对SpanId的理解是，这个东西可以让你知道系统在某一个调用链中的层级，如果加以收集，可以通过spanId生成一棵调用链路树。其实很希望TLog能实现这个树的展示，可惜现在还不支持。

“TLog的定位是提供了一种最简单的方式来解决日志追踪问题，它不收集日志，也不需要另外的存储空间，它只是自动的对你的业务日志进行打标签，自动生成TraceId贯穿你微服务的一整条链路。并且提供上下游节点信息。适合中小型企业以及想快速解决日志追踪问题的公司项目使用。“

这是官网的赘述，事实上我在测试的时候，TLog所提供的日志就是日志本身，在多节点微服务当中，日志还是分散的。只是在逻辑上跟日志进行一定程度的串联。但是同时，TLog文档也建议说，利用其它的方案去做日志收集。比如ELK，阿里云日志，其它收费的日志产品等等。TLog只是修改日志，并不生成新的日志。所以对接其它日志收集方案，也是完全没有任何问题的，对于已经对接日志收集方案的公司来说，也完全不需要修改什么。

支持的日志框架

每个公司所用的日志框架形形色色。TLog宣称支持了主流的三大日志框架：log4j，log4j2，logback

实际测试中，在这3个框架中，TLog也都能够正常打印出标签。只是在接入过程中，官方给出的接入方式有3种

测试下来，javaagent的方式对于有些项目的确不太稳定，有些复杂的项目会出现无效的情况。对于宣称最稳定的日志适配方式，测试了一下公司的项目，的确能顺利接入。

接入方式，按照文档一步步来就可以了。

支持的RPC框架

既然是跨微服务进行日志追踪，在实现方面也要对常用的RPC进行支持。TLog支持了Dubbo，SpringCloud，Dubbox三种常用的RPC，这点还是不错的。

实际测试中，在Spring cloud这块，TLog还支持了SpringCloud的Gateway。

在接入过程中，无论是哪种RPC框架，在springboot环境下TLog也能自动适配，引入一个就能自动装配。无需额外的配置。这点很方便。

但是在原生spring环境下(非springboot)，还是需要xml的额外配置的，但是也相对简单，文档也有专门的说明。

业务标签

除了系统给予的标签外，我发现TLog另一大特点就是允许开发者自定义标签。接入也很简单，举个例子：

@TLogAspect({"str","user.name","user.userDetail.company","user.dddd"})
    public void test(String str, User user){
        log.info("这是自定义表达标签");
        log.info("这是业务日志1");
        log.info("这是业务日志2");
        log.info("这是业务日志3");
        log.info("这是业务日志4");
        log.info("这是业务日志5");
    }

只要在方法上加一个标签，那么这个方法下面所有的日志，包括之后的N个层级，都会自动加上你定义的标签

这个功能在对日志的排版和查找上，又能增加很多个标记。这个很赞！

甚至于自定义标签还支持对信息的逻辑处理，可以自定义类去处理这些信息

@TLogAspect(convert = CustomAspectLogConvert.class)
public void demo(Person person){
  log.info("自定义Convert示例");
}

这个具体效果，大家可以去试试。总之一个标签搞定所有的自定义标签。

其他场景的支持

参数&耗时打印支持：

引入了TLog之后，发现TLog还附带了无论在哪种框架之下每个方法的参数打印和耗时，默认为关闭，需要的只需要配置下就可以了：

tlog.enableInvokeTimePrint=true

出来的效果如下：

异步线程&线程池的支持

如果你的项目有异步线程，对于标签传递的连贯性，也是自动支持的，没有任何问题。

但是对于线程池场景，TLog并没有原生支持。但是提供了一个辅助类，需要少量的侵入代码。这点还有待改善。

MQ支持

同样的，TLog也考虑到了MQ场景标签的传递。这个也需要少量的侵入代码。如果你什么都不改，则在MQ场景下无法支持。

性能

对于性能，我对TLog进行了简单的测试，只在log4j2的环境下进行了测试，测试条件是同步打印出几w条日志，在原生环境下的耗时和加入TLog框架之后的耗时对比，每组分别测10次，取平均值

测试代码非常简单:

StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
  log.info("test log {}", i+1);
}
stopWatch.stop();
log.info("耗时:{}",stopWatch.getTotalTimeSeconds());

不加TLog

加入TLog

测试结果有点出乎意料，加了TLog后10次平均下来反而比不加要快第一点。但是我推测应该是测试环境和样本数量太少的问题，并不是说加反而比不加要快。只能说，如果进行100次，1000次测试。2者应该是差不多的。

从这个性能测试也侧面反映了，TLog不会给系统带来额外的开销。这点也赞一下。

总结

这次评测这款开源框架TLog总体上还算是个日志框架，但是集成了分布式追踪，日志标签和其他一些小功能还算是一个蛮有特色的Java开源项目，从结构上来说，它非常小巧，而且性能也非常优越。从实用性上来说，它解决了在中小公司快速定位日志的痛点。缺点是不收集日志，无法做更有效的日志挖掘，但是这也是TLog号称10分钟接入的原因。从客观上来分析，这有利也有弊。希望TLog在之后能够完善这一部分的功能。