数据结构和算法：增删查

Posted 2021-04-23 编程杂货

感谢您看到我，这里是浮生君。千里之行，始于足下。和浮生君一起重新学习数据结构和算法吧~

在“程序如何衡量”中，我们建立了使用数据结构转换时空的思想。想要熟练使用数据结构，需要先了解代码处理数据的最小单元，根据对应操作，选择合适的数据结构。

增删改

1、代码处理数据最小单元有哪些？

根据输入的数据，代码可能的处理有，找到需要处理的数据，计算(消耗cpu)，保存结果。

(1) 找到需要处理的数据 是查找

(2) 保存结果到新的内存空间 是新增

(3) 保存结果到旧的内存空间 是先删除 后新增

对于改操作，是可以拆解为删和增，或者查和赋值。所以代码对数据处理的最小单元是增删查。

2、增删查各自存在的操作？

(1) 增删：可以对数据结构中间进行操作，也可以对数据结构末尾增删，区别在前者会使得原数据位置可能产生变化。

(2) 查找：可通过索引(数组)、位置(链表)、数值等进行查找。

基本上所有的数据处理，都是上述的操作组合和叠加。

我们通过一个例子来分析说明一下

例子：输出数组中出现次数最多的数值。（假设不知道需要什么数据结构）

需要先统计数组中数值出现的次数，再比对次数。假设数据结构为X，存储出现过的数值，遍历数组，并在X中查找是否已存在，并且对出现次数累加。可以看到查是比较高频的操作。

(1) 统计

可以使用字典数据结构减低查询的时间复杂度，key是出现的数值，value是数值出现的次数。

• 查找：查找数值在字典中是否出现过。
  

• 增加：未出现，字典中增加该数值。

• 修改：已出现，字典中key对应的value加1。
  

(2) 次数比对

• 增加：变量max存储最多次数，变量index存储次数最多的key
  

• 查找：遍历字典中的数据，查找大于m的值

• 修改：大于m时，修改m和i的值