MongoDB数据库进阶 --- 增删查改...

Posted 2020-09-13 Wayne Zhu

　 注意： monogdb数据在使用之后必须及时 mongodb.close()否则后台崩溃。

 　在之前的文章中，我已经介绍了什么事MongoDB以及怎么在windows下安装MongoDB等等基本知识。 所以这篇进阶的博客就主要介绍以下如何进行数据库的基本操作 --- 增删查

mongoDB 官方文档

　 如下操作分为对 数据库、集合、文档的操作，操作的步骤为 创建、查看、删除，这样更容易理解和记忆。　　

 

 

数据库相关

创建数据库：

use <数据库名>

值得注意的是： use 后的数据库如果不存在就创建，如果存在就切换！  

 

显示所有数据库：

show dbs

其中admin和local都是默认存在的数据库。

 

查看当前数据库：

db

即当前默认就是test数据库，但是为什么在 show dbs 的时候没有呢？  这是因为test数据库中没有任何数据，所以不会显示，后面会介绍插入数据，插入数据后就会显示了。

 

 

删除数据库：

db.dropDatabase()

 此命令会删除当前数据库。

 

 

集合相关 

创建集合：

注意：创建集合的方式就是给某个集合里插入文档

db.<集合名>.insert(document)

其中如果不存在这个指定的集合就会创建，如果存在，就会在后面追加文档。

值得注意的是： 先输入({然后回车 就可以多行了。

插入文档还可以先把文档保存到变量上，然后插入变量即可。 

 

查看当前数据库下的所有集合：

show collections

即可查看到当前数据库下的所有集合。

 

 

重命名集合：

db.<集合名>.renameCollection(新的集合名)

 

 

删除集合：

db.<集合名>.drop()

这样就会删除当前数据库下指定的某个集合，数据库的删除是db.dropDatabase()，而中间没有数据库名称，是因为db表示当前数据库，直接删除当前数据库当然不需要指定，而这里的集合在一个数据库下可能有很多，所以要指定集合。

 

 

文档相关

创建文档

创建文档和创建集合的步骤是一致的，这里不再列举。

 

查看当前数据库下某个集合的文档：

db.<集合名>.find()

 

删除当前数据库下的某个集合的一个或多个符合条件文档：

db.<集合名>.remove(<query>)

 

 

删除当前数据库下的某个集合的最多一个符合条件的文档：（注意deleteOne 和 remove的区别）

db.<集合名>.deleteOne(<query>)

即使用deleteOne就可以删除其中的一个文档， 第一个参数是一个条件参数，确定要删除的文档。

注意：一般，对于数据库的操作都是异步的，所以有回调函数。

 

 

更新文档：

db.collection.update(<query>, <update>,<options>)

1. <query>类似于mysql中的where后的条件， 
2. <update>即为更新的对象。
3. <options>是一个选项，即我们可以通过它定义相关规则，如{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>}
   其中upsert是一个布尔值，默认为false，是可选的，即如果根据条件找不到文档，也不插入更新，否则，插入更新； multi是布尔值，默认是false，即如果找到一个，就更新这一个，后面的不更新，若是true，则有多少满足的，就更新多少； writeConcern是指抛出异常的级别。

 

查询所有满足条件的文档：

之前我们使用的find就是查询文档，这里将进行更为详细的论述：

db.collection.find(query, projection） 

我们之前使用的都没有接受参数，也就是说这两个参数是可选的，其中query表示查询条件， projection表示通过映射只返回键名。

db.collection.find().pretty();

 

查询满足条件的最多一个文档：

除了find()之外还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

 

 

另外还有 AND、 OR、 AND与OR联合使用这些方法查询。

注： 下面这个查询文档的方法用的是比较多的，如下所示：

 以下实例为检索name名为“菜鸟教程”的例子：

var MongoClient = require(\'mongodb\').MongoClient;
var DB_CONN_STR = \'mongodb://localhost:27017/runoob\';    
 
var selectData = function(db, callback) {  
  //连接到表  
  var collection = db.collection(\'site\');
  //查询数据
  var whereStr = {"name":\'菜鸟教程\'};
  collection.find(whereStr).toArray(function(err, result) {
    if(err)
    {
      console.log(\'Error:\'+ err);
      return;
    }     
    callback(result);
  });
}
 
MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
  console.log("连接成功！");
  selectData(db, function(result) {
    console.log(result);
    db.close();
  });
});

 

可见，首先要require到mongoDB并且创建一个实例对象，只是这里直接用的.的形式，然后创建一个查询函数，首先是或许数据中的一个集合（当然要先确定到一个集合才能更好的查询文档），然后在使用find方法，find接受的第一个参数是一个对象，对象中有名-值对，来进行详细的查找，然后找到之后转化为一个数组，数组接受一个函数，函数的第一个参数是错误对象，第二个参数是转化为的数组，我们可以对之进行操作。

 

 

 

 

 

MongoDB条件操作符：

常用的条件操作符有

(>) 大于 --- $gt （其中我理解gt是right的缩写，也有人理解为 greater than）

(<) 小于 --- $lt  （其中我理解lt是left的缩写，也有人理解为 less than）

(>=) 大于等于 --- $gte （即gt或者equal）

(<=) 小于等于 --- $lte （即lt或者equal）

 

 其中 db.fifth.find({"price": {$lte: 4}) 就相当于 MySQL 中的 select * from fifth where price <= 4

 其中 db.fifth.find({"price": {$gte: 3, $lte: 5}}) 就相当于 MySQL 中的select * from fifth where price >= 3 AND price <= 5

 

 

$type操作符：

 即在MongoDB中的值可以是各种类型的，主要是上面的这些，如 $type = 2 就表示是string类型的， $type = 8 就表示是boolean类型的。可以用于数据库查询，如下所示：

 

 

limit()方法和skip()方法：

MySQL中也有类似的，即limit()用于限制显示的数目

skip() 是用来跳过若干条数据的，如下：

即如果接受参数2， 就跳过了前面的两条。

 

 

sort()方法：

db.<集合名>.find().sort({<排序关键字>:1})

 

1代表升序， -1代表降序，默认为升序。

 

 

MongoDB索引：

如果不适用索引，那么查询效率很低，所以索引的使用是至关重要的。

对于索引我们常用的就是 ensureIndex() 方法

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

 

 

MongoDB聚合：

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

 

 

nodejs连接MongoDB（重点）

 

初始操作：   之所以学习MongoDB，就是为了使用nodejs连接并使用MongoDB，所以这才是最重要的一部分。

　首先，初始化文件：

npm init

　然后，安装 mongodb 数据库：

cnpm install mongodb

　最后，我们就可以在js文件中先引入数据库，然后进行操作了。 

 

数据库基本操作：

 　　都比较简单，日后更新啦。

 

 

 

 

（补充：） 可以同时多处连接数据库吗？ 可以多个客户端连接并使用其中的一个数据库吗？

　答案是肯定的。 数据库服务器和web服务器是一样的， 都是一个服务器可以服务多个用户，所以多个用户来连接一个服务器就显然是可以的了。 毫无疑问， 可以连接一个服务器是可以的，那么多个用户操作其中一个数据库也必然是可以的，但是有一个好习惯是用完了一个数据库，你就把他关掉，不能站着茅坑不拉屎啊，对不对。 

　如下所示，就是多个客户端同时连接一个数据库服务器并操作同一个数据库：