中文分词-词典逆向最大匹配法-JAVA实现

Posted 2021-04-23 java1234

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测试环境

windows 10

IDEA 2020.1

JDK 1.8

算法描述

1、 首先读取词库，每个词用哈希表存储，查找效率高

2、 读取待分词句子input, 设置最大匹配长度 MAX

3、 input的长度是否大于0，如果是接着下一步，否则第8步

4、 input长度是否大于 MAX, 如果是，设置尝试匹配词语token = input后MAX个字符， 否则 token = input

5、 是否有：token的长度大于1并且token并未出现在词库中？是的话接着下一步，否则转至第7步

6、 token去掉最左的第一个字符作为新token, 转去第5步

7、 分词结果栈rs保存token，input去除token的部分作为新input,转至第3步

8、 输出分词结果rs，程序结束

流程图

源程序-JAVA实现

Words.java 负责读取词库文件并判断token是否存在词库中

package org.example;

import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashSet;

public class Words {
 private HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();

 public void loadWordsData(String fileName) throws IOException {
  BufferedReader br = null;
  InputStreamReader isr = null;
  FileInputStream fis = null;
  File file = new File(fileName);
  fis = new FileInputStream(file);
  isr = new InputStreamReader(fis, StandardCharsets.UTF_8);
  br = new BufferedReader(isr);

  /*读取每一行内容即一个词，保存在哈希表中*/
  String line = null;
  while ((line = br.readLine()) != null) {
   hashSet.add(line.replace(" ", ""));
  }
 }


 /*词库中是否存在word*/
 public boolean contains(String word) {
  return hashSet.contains(word);
 }
}

App.java 算法主流程

package org.example;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

/**
 * @author: Mr.Hu
 * @create: 2021-04-07 15:52
 */
public class App {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    Words words = new Words();
    words.loadWordsData("data.txt");
    Deque<String> rs = new ArrayDeque<>();
    String input = "普京跟特朗普在明天下雨之前学会加减乘除，吃完饭没时间睡觉,睡觉后去上大学";
    String analysis = null; // 每次匹配的字符串
    int head = 0; // head~tail-1为分词字符串
    int tail = input.length(); // 余下的字符长度
    final int max_length = 4; // 最大匹配长度
    while (tail > 0) {
      // 先尝试取最大匹配长度
      if (tail > max_length) head = tail - max_length;
      else head = 0; // 余下全部
      analysis = input.substring(head, tail); // 截取
      /*直到截取字符串只有一个字符或者字符串存在于词库中*/
      while (analysis.length() > 1 && !words.contains(analysis)) {
        analysis = analysis.substring(1); // 去除最左字符，即尝试匹配少一位
        head++; // 下标往后
      }
      rs.push(analysis); // 栈中
      tail = head; // 下一个截取字符串的尾巴是这次的头
    }

    for (String item : rs) {
      System.out.print(item + " / "); // 词库中的词没有单字的
    }
    System.out.println();
  }
}

data.txt 词库文件

普京
大学
天气
睡觉
下雨
吃饭
时间
特朗普
加减乘除
明天
之前

运行结果

普京 / 跟 / 特朗普 / 在 / 明天 / 下雨 / 之前 / 学 / 会 / 加减乘除 / ， / 吃 / 完 / 饭 / 没 / 时间 / 睡觉 / , / 睡觉 / 后 / 去 / 上 / 大学 /

写在最后

分词算法还有很多，我这个算是比较机械、简单的了，可以自行去了解

Github开源词库：https://github.com/fighting41love/funNLP

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原文链接：

https://blog.csdn.net/HLL1234567/article/details/115515730

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