编译器/工具链/视觉算法/深度学习/驱动/AI软件测试要求@上海深圳（优先）/成都
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编译器/工具链/视觉算法/深度学习/驱动所需人员要求@上海、深圳（优先）/成都简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
语音算法工程师/专家@上海、深圳（优先）/成都简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
主要职责：负责语音算法的训练、调试和部署在ASIC语音芯片上。
工作年限：硕士3年及以上，本科5年及以上
工作地点：上海、深圳（优先）/成都
要求：
l 熟悉C/C++与Python编程，熟悉软件设计与调试，良好的代码风格。
l 熟悉Linux / shell /Git / Make / CMake，熟悉嵌入式开发环境。
l 熟悉传统的语音算法，熟悉各种基于神经网络的语音算法，不限于人声分离、关
键字唤醒等场景的实际开发经验。
l 熟悉Tensorflow /Pytorch / Mxnet / Caffe 任意深度学习框架。
l 基本的英语口语沟通，良好的英语读写能力，优秀的团队合作能力。
加分项：
l 熟悉神经网络加速硬件原理，尤其是FPGA或存算一体芯片者优先。
l 熟悉神经网络算子（CNN、RNN、BNN、LSTM相关）的实现原理。
l 熟悉模型压缩原理，不限于量化、剪枝、蒸馏。
视觉算法工程师/专家@上海、深圳（优先）/成都简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
主要职责：负责视觉算法的训练、调试和部署在ASIC视觉芯片上。
工作年限：硕士3年及以上，本科5年及以上
工作地点：上海、深圳（优先）/成都
要求：
l 熟悉C/C++与Python编程，熟悉软件设计与调试，良好的代码风格。
l 熟悉Linux / shell /Git / Make / CMake，熟悉嵌入式开发环境。
l 熟悉各种基于神经网络的视觉算法，不限于分类识别、目标检测、超分等场景的
实际开发经验。
l 熟悉Tensorflow /Pytorch / Mxnet / Caffe 任意深度学习框架。
l 基本的英语口语沟通，良好的英语读写能力，优秀的团队合作能力。
加分项：
l 熟悉神经网络加速硬件原理，尤其是FPGA或存算一体芯片者优先。
l 熟悉传统视觉算法，熟悉神经网络算子（CNN、RNN、BNN、LSTM 相关）的实现
原理。
l 熟悉模型压缩原理，不限于量化、剪枝、蒸馏。
深度学习算子开发工程师/专家@上海、深圳（优先）/成都简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
主要职责：面向编译框架开发算子、算子优化、图优化。
工作年限：硕士3年及以上，本科5年及以上
工作地点：上海、深圳（优先）/成都
要求：
l 熟悉C/C++编程，熟悉软件设计与调试，良好的代码风格。
l 熟悉Linux / shell /Git / Make / CMake，熟悉嵌入式开发环境。
l 熟悉神经网络算子（CNN、RNN、BNN、LSTM相关）的实现原理。
l 熟悉Tensorflow /Pytorch / Mxnet / Caffe 任意深度学习框架。
l 熟悉TVM等AI编译器或推理框架，有相应的开发调试经验。
l 熟悉基本模型压缩原理，不限于量化、剪枝、蒸馏。
l 基本的英语口语沟通，良好的英语读写能力，优秀的团队合作能力。
加分项：
l 熟悉NPU/GPU/X86/ARM/DSP等任意神经网络加速硬件原理者（尤其是FPGA和存
算一体芯片）优先。
l 有X86/ARM/DSP/RISC-V等汇编优化经验者优先。
l 读写过TVM、TensorRT、ACL或Vitis源码者优先。
深度学习框架开发工程师/专家@上海、深圳（优先）/成都简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
职能：负责AI编译器框架以及工具链开发。
工作年限：硕士3年及以上，本科5年及以上
工作地点：上海、深圳（优先）/成都
要求：
l 熟悉C/C++与Python编程，熟悉软件设计与调试，良好的代码风格。
l 熟悉Linux / shell /Git / Make / CMake，熟悉嵌入式开发环境。
l 熟悉多线程与多进程编程，熟悉代码效率的优化。
l 熟悉基本编译原理，熟悉基本的神经网络相关概念。
l 熟悉TVM等AI编译器或推理框架，有相应的开发调试经验。
l 基本的英语口语沟通，良好的英语读写能力，优秀的团队合作能力。
加分项：
l 熟悉深度学习训练或推理框架源码者优先。
l 读写过TVM、TensorRT、ACL或Vitis源码者优先。
l 熟悉 OpenCV、boost、protobuf者优先。
AI工具链软件测试工程师/Leader
职能：负责AI工具链产品的自动化测试工作，包括算法模型、算子以及SDK的测试。
工作年限：硕士3年及以上，本科5年及以上
工作地点：上海、深圳（优先）/成都
要求：
l 熟悉Python/ Bash/Perl等脚本语言，熟悉软件测试流程。
l 熟悉至少一种自动化测试框架（如pytest，Googletest）。
l Linux / shell / Git / Make / CMake，熟悉嵌入式测试环境。
l 熟悉单元/ 集成/Mock测试工具库。
l 熟悉测试与缺陷管理工具（Jira，Bugzilla，Testlink等）
l 基本的英语口语沟通，良好的英语读写能力，优秀的团队合作能力。
加分项：
l 有CI/CD（如Jenkins等）实施经验者优先。
NPU驱动开发工程师/专家@上海、深圳（优先）/成都简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
职能：负责NPU芯片底层驱动和接口的设计与实现。
工作年限：硕士3年及以上，本科5年及以上
工作地点：上海、深圳（优先）/成都
要求：
l 熟悉常见的Linux设备驱动开发（如DMA、SPI、UART、USB、GPIO等）。
l 熟悉Linux内核机制，如驱动模型、内存管理、进程调度等基本原理。
l 熟悉编译器原理，熟悉应用层对驱动的要求，熟悉常用的应用层和内核层的交互
机制。
l 熟悉RTOS（如RT-Thread，FreeRTOS等）的原理，有RTOS下驱动开发经
验。
l 熟练阅读datasheet、原理图等，协助硬件工程师完善方案设计。
l 基本的英语口语沟通，良好的英语读写能力，优秀的团队合作能力。
加分项：
l 有阅读或贡献Linux或RTOS开源代码者优先。
l 有Vulkan, OpenGL,OpenCL, CUDA驱动开发经验者优先。
NPU编译器工程师/专家@上海、深圳（优先）/成都简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
职能：负责NPU芯片编译器的开发和调优。
工作年限：硕士3年及以上，本科5年及以上
工作地点：上海、深圳（优先）/成都
要求：
l 熟悉C/C++与Python编程，熟悉软件设计与调试，良好的代码风格。
l 熟悉AI框架及常见的神经网络模型。
l 熟悉汇编语言，熟悉GCC或LLVM的编译器原理。
l 对任一种计算机处理器概念和体系结构具有良好的理解，包括不限于NPU、
GPU、ARM、X86、DSP、FPGA等，对Pipeline和Cache等基本原理具有深入
了解。
l 基本的英语口语沟通，良好的英语读写能力，优秀的团队合作能力。
加分项：
l 具有TVM、GCC或LLVM的实际开发经验。
l 具有设计和实现针对特定硬件的软件开发工具的经验（Compiler,Linker，
Debugger, Profiler等）。
编译器/工具链/语音算法所需人员要求@深圳珠海成都上海简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
算法工程师（面向框架）简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
职能：
面向框架开发、底层算子优化、模型编译。
工作年限：
3年以上
要求：
1. 硕士及以上学历
2. 熟悉C++与Python编程以及数据结构算法，熟悉软件设计与调试。
3. 熟悉Linux的基本使用，了解基本shell的使用。
4. 熟悉神经网络算子（CNN相关）的实现原理。
5. 熟悉Tensorflow/ Pytorch / Mxnet / Caffe任意深度学习框架。
6. 了解基本模型压缩原理，不限于量化、剪枝、蒸馏。
7. 基本的英语沟通与阅读能力。
8. 良好的团队协作能力。
附加：
1. 阅读过深度学习框架源码或部分源码者优先。
2. 阅读过TVM、TensorRT源码或部分源码者优先。
3. 熟悉神经网络加速硬件者优先。
软件开发工程师（面向神经网络模型编译器开发）
职能：
与算法工程师共同开发模型编译器与工具链开发。
工作年限：
3年以上
要求：
1. 硕士及以上学历
2. 熟悉C++与Python编程以及数据结构算法，熟悉软件设计与调试。
3. 熟悉Linux、shell以及Make / CMake。
4. 熟悉多线程与多进程编程，熟悉代码效率的优化。
5. 熟悉基本编译原理。
6. 了解基本的神经网络相关概念。
7. 基本的英语沟通与阅读能力。
8. 良好的团队协作能力。
附加：
1. 了解深度学习框架者优先。
2. 阅读过开源项目源码者优先。
3. 熟悉Opencv、boost、protobuf者优先。
Compiler编译器@深圳珠海成都上海简历发 ic@hi-talent.com 微信xindejane
职责描述：
•负责人工智能处理器编译器设计与实现
•负责人工智能处理器编译工具链开发与维护
•设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能
•改进工具链各个组件和性能分析工具
•与芯片设计团队共同定义人工智能计算架构和算法
•设计用于深度学习模型的编译器堆栈，以将其部署在FPGA和ASIC上
•为深度学习功能编写优化的C / C ++ / Fortran内核
•通过针对公司硬件的自定义指令集扩展来扩展RISC-V ISA
任职要求：
•3年以上C/C++/Python开发经验，熟悉计算机基本算法和数据结构，熟悉Linux开发环境
•熟悉常用深度学习模型, 熟悉常用深度学习框架引擎，熟悉模型部署优化，如模型量化、模型压缩，模型转换，模型稀疏化和移动端部署等
•有深度学习计算框架优化经验，有底层代码优化经验，熟悉NEON指令集优化，汇编优化，GPU，移动端性能优化
•熟悉GCC、LLVM等编译器架构，或者有常见编程语言的编译器、解释器开发经验
•了解深度学习框架：Caffe、Tensorflow、PyTorch等,及其底层算子加算的映射方法
•在至少一种主要的C/C++ / Fortran通用编译器中进行复杂编译器代码生成和优化方面的实践经验
•具有一个或多个商业或开源编译器（例如：Open64，LLVM等）的出色工作经验
•对现代微处理器（例如x86，ARM）的微体系结构特性有丰富的知识
•具有ARM和/或x86目标代码生成的先前经验
•在汇编级别具有出色的编程/调试技能。
•团队合作和灵活性，以确保项目成功
优先资格
•深度学习文件格式（例如：ONNX，TFLITE等）的先前经验
•深度学习编译器堆栈的先前经验（例如：TVM，MLIR等）
•有AI芯片和工具开发者优先
•了解NCNN、TVM、ONNC等平台或技术优先
•理解计算机嵌入式系统架构和开发流程，有软硬件协同设计经验优先
语音算法工程师@深圳珠海成都上海简历发 ic@hi-talent.com微信xindejane
工作内容:
1.负责语音增强，回声消除，噪声抑制，VAD，pitch估计，AGC，DRC等算法开发跟优化；
2.负责多通道语音增强算法开发，包括DOA估计，Beamforming,BSS，
3.负责通过机器学习及深度学习的方法进行语音降噪及增强
4.负责对国际前沿语音增强厂商技术评估及跟进
5.负责前沿语音增强算法的研究跟探索
任职资格:
岗位要求
1.声学、通信、计算机，软件相关专业硕士及以上学历；
2.熟练掌握C/C++/python,Matlab语言编程,熟悉常用算法于数据结构；
3.拥有良好的数学及信号处理基础，有语音增强，噪声抑制相关的工程经验优先；
4.熟练使用Caffe、MxNet、Tensorflow、PyTorch等深度学习开源框架
5.学习能力强，逻辑思维清晰，根据需求，能够快速实现音频相关的算法；
Best Regards
Jane.Jin
Principal Consultant & General Manager @ Hi-Talent Consulting Co.,Ltd.
上海芯得企业管理咨询有限公司
上海芯相会企业管理咨询有限公司
Mob: 18502155252
E-Mail: Jane-Jin@hi-talent.com
微信： xinde_jane
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