人工智能技术能够解决商业问题的例子都有哪些？

Posted 2023-03-24

人工智能技术可以解决的商业问题其实有很多的，比如有：
1、智能客服，智能客服主要的工作就是在人工换班或者是等待人太多的时候为客户解决问题的。
2、智能机器人，因为这种机器人是拥有简单的智力并且可以自己移动，所以这种机器人可以做的工作非常多，比如可以提醒我们做一些事情，可以帮助做一些家务等等。
3、智能机械，现在工厂中为了避免出现疲劳工作，进而发生事故的情况，会使用一些智能的机械来代替人工工作，不但可以长期的工作，不知疲劳，还可以保证合格率。
实际上，人工智能技术可以做的事情有很多，不过由于现在还有一些没有实现，所以在这里就不多介绍了，不过随着人工智能的慢慢发展，不断的研究，相信在以后会有更多的智能产品，来给人们的生活带来更多的体验。那下面就分享一些人工智能的知识，希望可以让大家更了解人工智能。
首先从自然语言处理原理到进阶实战的词向量与词嵌入方面来看TFIDF、Word2Vec算法、 Gensim模块、Skip-gram、TF代码实现Word2Vec算法项目、FastText、Word Embedding、深度学习用户画像项目。
然后从自然语言处理原理到进阶实战的循环神经网络原理与优化方面来看有Vanilla RNN、Basic RNN实现MNIST手写数字图片识别、LSTM长短时记忆、GRU与双向LSTM、电影评论情感分析案例、Seq2Seq、机器写唐诗案例、CNN+LSTM+CRF、POS tagging词性标注案例、 NER命名实体识别案例、 孪生网络、语义相似度分析案例。
最后从自然语言处理原理到进阶实战的Transformer和Bert方面来看有Attention注意力机制、Attention算法流程、Transformer、Self-Attention机制、Multi-Head Attention、Bert、Bert as service开源项目。
还有概率图模型算法的贝叶斯分类有朴素贝叶斯分类器、拉普拉斯估计代码实战垃圾邮件分类；HMM算法有马尔可夫过程、初始概率、转移概率、发射概率、 隐含马尔可夫模型原理、维特比算法；最大熵模型有熵、条件熵、相对熵、互信息、最大熵模型算法原理、有约束条件的函数最优化问题、最大熵和最大似然估计关系、IIS算法；CRF算法有条件随机场的性质条件随机场的判别函数条件随机场的学习条件随机场的推断CRF与HMM关系。 参考技术A 中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

商业智能(BI)产品主要都有哪些？

比较著名的商业智能产品

1、Informatica Enterprise Data Integration

Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange 两大产品，凭借其高性能、可充分扩展的平台，可以解决几乎所有数据集成项目和企业集成方案。

2、Microsoft SQL Server

SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。其中，使用最多的Microsoft SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。

3、Business Objects

Business Objects 是全球领先的商务智能(BI)软件公司的产品套件，Business Objects XI 为报表、查询和分析、绩效管理以及数据集成提供了最完善、最可靠的平台

4、sybase

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。

5、Teradata数据仓库

Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

参考技术A

国内的BI产品较好的厂商有：亿信ABI，永洪BI等。国外比较有名的BI工具当属Tableau。

IBMCognos，OracleBIEE，SAPBO这些产品之前还是不错的，现在来说，产品几乎都没有什么太多的更新和维护了。这边就着重介绍下上面提到的几个不错的产品吧。

 一、Tableau （国外）

产品是个不错的BI产品，但是国外产品就是贵，服务相对国内差很多，大部分是代理商服务。

优势：

1) 操作简单，用户拖拽就可以完成数据分析；

2) 功能较多，钻取，图表、动态效果都支持；数据源很丰富；

劣势：

1)难以处理不规范的数据和转化复杂模型；

2)数据处理能力较差，对硬件要求极高，需要借助其他etl工具

3)国外工具比较贵，部署较复杂

二、亿信ABI（国内）

亿信ABI是国内较早的BI软件，功能覆盖从补录、数据处理到数据分析，发展历史较久，稳定性和全面性都不错。

优势：

1)BI功能很全面，擅长应对各类复杂报表，综合图表，数据钻取，大屏展示都有；

2)操作简单，类Excel的报表编辑模式，试用方便，可以注册账号在线体验；

3)内置ETL数据处理的功能，可以一站式处理、分析，性能不错，也可以补录和修改数据；

劣势：

1)公司产品线比较长，从BI做起的，现在还做数据治理，数据采集和数据存储，BI产品的关注度待考量；

2)功能比较多，复杂的应用，会存在一定的学习成本；

三、永洪BI（国内）

永洪模仿的是Tableau，更侧重于可视化方面。在图形展示上美观、使用方便上面都很不错，全面性和完善性也在不断提高。

优势：

1)功能拖拽应用，是一款敏捷BI，操作方便；

2)功能也较全面，可视化效果很不错，报表，大屏都有，也是B/S架构的。

劣势：

1)功能模块比较分散，复杂报表支持的一般；

2)起步较晚，数据分析处理能力还有待考究；

参考技术B

链接：http://pan.baidu.com/s/1K4hiPFZI00cKczZEbA4NRA

提取码：854y

用EXCEL玩转商业智能-网易云课堂。课程一共六周，从EXCEL基本功能，到数据加工，再到Excel多为透视分析，及可视化分析再到商业智能分析报表，Excel商业智能分析报表，最后统计分析基础以及简单的数据挖掘案例。

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课程目录：

第一周数据分析概述

第二周数据加工

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第四周Excel商业智能分析报表

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参考技术C 目前市场上BI软件按照设计理念和时间点，分为传统型BI和自助式BI。
按照是否国产分为国产BI软件、外国BI软件。
其中国产化的自助式BI目前在国内的企业用户中普遍广泛使用，产品能力和易用性非常适合国内客户的需求。国产自助式BI的厂商有帆软FineBI、葡萄城Wyn Enterprise、思迈特Smart BI、永洪BI、阿里DataV和QuickBI等。
国外的自助式BI有Power BI、Tableau、Qlik等。
传统型BI比如SAP BO、Oracle BIEE、Cognos等，都是重量型的传统BI工具，进入国内BI市场较早，但是目前仅在少数大型外资企业中有使用，主要还是早期的技术团队交付和维护模式。目前市场上相关产品的支持人员已经很少了。
国内的客户BI需求主要集中在数据可视化大屏、移动端、统计报表、决策支持等场景，国外产品在这些方面相对来说，支持的不是特别好。国产软件中以葡萄城Wyn Enterprise为例，在数据可视化大屏、中国式复杂报表、自助分析、数据可视化、数据填报等方面，均能非常全面的覆盖企业数据分析需求。同时，国产软件可以提供非常好的本地化技术支持。 参考技术D 推荐你用帆软的finebi。第一，这个公司多年做报表finereport，业界口碑好，数据分析的研发大神很多。第二，界面可视化布局简洁明了，看他们视频教程一下午就会操作了。第三，数据处理性能很棒，拖拽过滤数据出来的很快，要知道做数据分析的最怕拖个字段都要等半天了。