必示AIOps实验室诚邀算法高手加入

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     必示优势     


国际顶尖研究成果的发表机会: 接触海量的真实运维数据(如机器监控数据、服务运行日志、业务监控指标等),设计和研究数据挖掘算法,来解决大型数据中心和在线业务场景下富有挑战的实际运维问题(如异常检测、根因定位、故障预测等)、产生业务价值、发表顶尖研究成果。

工业界真实应用的影响力: 指导实力强大的工程化团队将前沿的自研算法产品化,融入必示智能运维平台体系,在工业界产生巨大的真实影响力。

实力强劲的算法团队: 大牛带队,在学霸密度超高的公司与业内优秀团队共事,与来自纽约大学石溪分校、匹兹堡大学、清华大学的多位博士思维碰撞,迅速进步。

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     招聘职位     


算法预研工程师  /  算法研究员
   算法研究员(资深) /  算法研究实习生


算法预研工程师




主要职责:

  • 负责与算法研究员对接,明确算法问题与研究方向,管理和跟进算法研究的整个生命周期

  • 负责设计算法流程框架,参与算法研究以及相关论文的实验设计工作,完成算法开发

  • 负责使用实际数据对算法效果测试、优化,确保算法在实际数据上的正确性,提高算法在实际数据上的执行效率

  • 负责与工程化团队对接,明确算法落地方案,确保算法产品具备丰富性、高效性、鲁棒性等产品实用特性


岗位要求:

  • 计算机科学专业,本科及以上学历

  • 机器学习、深度学习、数据分析等方向理论基础扎实

  • 编程能力卓越,熟练掌握Python编程,了解程序效率优化

  • 有数据分析经验,了解数据分析的步骤,处理过海量数据

  • 具有学习热情和团队合作精神

  • 加分项:参与发表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章,在信息学竞赛、ACM竞赛、Kaggle竞赛中取得银牌以上奖项



算法研究员




主要职责:

  • 负责智能运维场景中AIOps算法需求的定义和梳理,明确算法问题与研究方向,设计和实现算法来解决实际问题

  • 负责使用实际数据对算法效果测试、优化,改进和优化核心算法,确保算法在实际数据上的正确性

  • 负责对国内外相关产品、论文进行调研,指导实习生复现论文算法,总结已有算法的优缺点并改进

  • 负责设计和实现智能运维场景下的原创算法,撰写并发表顶尖学术论文


岗位要求:

  • 计算机科学专业,硕士及以上学历

  • 以第一作者身份表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章

  • 机器学习、深度学习、数据分析等方向理论基础扎实

  • 编程能力扎实,熟练掌握Python编程

  • 有数据分析经验,了解数据分析的步骤,处理过海量数据

  • 加分项:具备两年及以上机器学习、数据挖掘等相关方向的研究员经历,有带领团队、指导实习生或研究助理的相关经验



算法研究员(资深)




主要职责:

  • 负责与产品团队和大客户对接,指导和规划公司在算法研究的发力方向

  • 负责智能运维场景中AIOps算法需求的定义和梳理,明确算法问题与研究方向,设计和实现算法来解决实际问题

  • 负责使用实际数据对算法效果测试、优化,改进和优化核心算法,确保算法在实际数据上的正确性

  • 负责对国内外相关产品、论文进行调研,指导实习生复现论文算法,总结已有算法的优缺点并改进

  • 负责设计和实现智能运维场景下的原创算法,撰写并发表顶尖学术论文


岗位要求:

  • 计算机科学专业,博士学历

  • 以第一作者身份表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章

  • 参与发表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章4篇以上

  • 机器学习、深度学习、数据分析等方向理论基础扎实

  • 编程能力扎实,熟练掌握Python编程

  • 有数据分析经验,了解数据分析的步骤,处理过海量数据

  • 加分项:具备四年及以上机器学习、数据挖掘等相关方向的研究员经历,有带领团队、指导实习生或研究助理的相关经验



算法研究实习生




主要职责:

  • 有接触目前金融行业关注的实际问题和真实数据,体验数据分析的整个流程

  • 提高编程水平,培养和提升科研思维,文献调研,论文攥写、报告能力

  • 学习和加深机器学习、深度学习、异常检测、AutoML等热门方向理论和实战技巧

  • 优秀的同学更可获得:转正机会;清华大牛推荐信;参与CCF A/B类会议投稿

  • 公司提供免费午餐、免费晚餐、不限量零食饮料、健身房等多重福利


岗位要求:

  • 具有阅读和总结大量文献的能力和良好的算法设计能力

  • 具有机器学习、深度学习、数据分析等方向的理论基础

  • 编程能力扎实,熟练掌握Python编程

  • 有数据分析经验,了解数据分析的步骤

  • 具有学习热情和团队合作精神,踏实认真,自驱力强

  • 每周工作时间不低于30小时,总实习时间不少于2个月

  • 加分项:参与发表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章,在信息学竞赛、ACM竞赛、Kaggle竞赛中取得银牌以上奖项





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