必示AIOps实验室诚邀算法高手加入

Posted 2021-04-24 BizSeer必示

     必示优势     

国际顶尖研究成果的发表机会： 接触海量的真实运维数据（如机器监控数据、服务运行日志、业务监控指标等），设计和研究数据挖掘算法，来解决大型数据中心和在线业务场景下富有挑战的实际运维问题（如异常检测、根因定位、故障预测等）、产生业务价值、发表顶尖研究成果。

工业界真实应用的影响力： 指导实力强大的工程化团队将前沿的自研算法产品化，融入必示智能运维平台体系，在工业界产生巨大的真实影响力。

实力强劲的算法团队： 大牛带队，在学霸密度超高的公司与业内优秀团队共事，与来自纽约大学石溪分校、匹兹堡大学、清华大学的多位博士思维碰撞，迅速进步。

充分尊重优秀人才的个人价值，我们为你提供有 绝对竞争力的薪酬 、弹性工作、免费午餐&晚餐、无限零食&饮料、健身房、顶级办公设备。

     招聘职位     

算法预研工程师  /  算法研究员

   算法研究员（资深） /  算法研究实习生

算法预研工程师

主要职责：

• 负责与算法研究员对接，明确算法问题与研究方向，管理和跟进算法研究的整个生命周期

• 负责设计算法流程框架，参与算法研究以及相关论文的实验设计工作，完成算法开发

• 负责使用实际数据对算法效果测试、优化，确保算法在实际数据上的正确性，提高算法在实际数据上的执行效率

• 负责与工程化团队对接，明确算法落地方案，确保算法产品具备丰富性、高效性、鲁棒性等产品实用特性

岗位要求：

• 计算机科学专业，本科及以上学历

• 机器学习、深度学习、数据分析等方向理论基础扎实

• 编程能力卓越，熟练掌握Python编程，了解程序效率优化

• 有数据分析经验，了解数据分析的步骤，处理过海量数据

• 具有学习热情和团队合作精神

• 加分项：参与发表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章，在信息学竞赛、ACM竞赛、Kaggle竞赛中取得银牌以上奖项

算法研究员

主要职责：

• 负责智能运维场景中AIOps算法需求的定义和梳理，明确算法问题与研究方向，设计和实现算法来解决实际问题

• 负责使用实际数据对算法效果测试、优化，改进和优化核心算法，确保算法在实际数据上的正确性

• 负责对国内外相关产品、论文进行调研，指导实习生复现论文算法，总结已有算法的优缺点并改进

• 负责设计和实现智能运维场景下的原创算法，撰写并发表顶尖学术论文

岗位要求：

• 计算机科学专业，硕士及以上学历

• 以第一作者身份表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章

• 机器学习、深度学习、数据分析等方向理论基础扎实

• 编程能力扎实，熟练掌握Python编程

• 有数据分析经验，了解数据分析的步骤，处理过海量数据

• 加分项：具备两年及以上机器学习、数据挖掘等相关方向的研究员经历，有带领团队、指导实习生或研究助理的相关经验

算法研究员（资深）

主要职责：

• 负责与产品团队和大客户对接，指导和规划公司在算法研究的发力方向

• 负责智能运维场景中AIOps算法需求的定义和梳理，明确算法问题与研究方向，设计和实现算法来解决实际问题

• 负责使用实际数据对算法效果测试、优化，改进和优化核心算法，确保算法在实际数据上的正确性

• 负责对国内外相关产品、论文进行调研，指导实习生复现论文算法，总结已有算法的优缺点并改进

• 负责设计和实现智能运维场景下的原创算法，撰写并发表顶尖学术论文

岗位要求：

• 计算机科学专业，博士学历

• 以第一作者身份表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章

• 参与发表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章4篇以上

• 机器学习、深度学习、数据分析等方向理论基础扎实

• 编程能力扎实，熟练掌握Python编程

• 有数据分析经验，了解数据分析的步骤，处理过海量数据

• 加分项：具备四年及以上机器学习、数据挖掘等相关方向的研究员经历，有带领团队、指导实习生或研究助理的相关经验

算法研究实习生

主要职责：

• 有接触目前金融行业关注的实际问题和真实数据，体验数据分析的整个流程

• 提高编程水平，培养和提升科研思维，文献调研，论文攥写、报告能力

• 学习和加深机器学习、深度学习、异常检测、AutoML等热门方向理论和实战技巧

• 优秀的同学更可获得：转正机会；清华大牛推荐信；参与CCF A/B类会议投稿

• 公司提供免费午餐、免费晚餐、不限量零食饮料、健身房等多重福利

岗位要求：

• 具有阅读和总结大量文献的能力和良好的算法设计能力

• 具有机器学习、深度学习、数据分析等方向的理论基础

• 编程能力扎实，熟练掌握Python编程

• 有数据分析经验，了解数据分析的步骤

• 具有学习热情和团队合作精神，踏实认真，自驱力强

• 每周工作时间不低于30小时，总实习时间不少于2个月

• 加分项：参与发表过机器学习、数据挖掘等相关方向的CCF A类或B类文章，在信息学竞赛、ACM竞赛、Kaggle竞赛中取得银牌以上奖项