谷歌的神经网络算法在您拍摄照片更完美

Posted 2021-04-24 科技大侦探

图片来源于网络

我们大多数人只是上传一个图片，点击一个过滤器，调整饱和度和发布。如果你想让照片看起来很好，没有Reyes过滤器的即时满足，或许你需要一个真正的智能算法。

麻省理工学院和Google的研究人员最近展示了一种机器学习算法，可以像专业摄影师一样自动修饰照片。捕捉照片，神经网络精准运算后确定如何修饰看起来更好 ，比如增加对比度，降低亮度，并在不到20毫秒内完成应用更改。

图片来源于网络

麻省理工学院博士生和论文的主要作者Michael Gharbi说：“它可以每秒50次运算。Gharbi的算法可以快速转换照片，您可以在捕捉图片之前在取景器中查看编辑的版本。

图片来源于网络

Gharbi去年开始与Google的研究人员合作，研究神经网络如何学习模仿特定的摄影风格。它遵循类似的分析，德国研究人员在2015年就已经完成，当他们建立一个神经网络，可以模仿像梵高和毕加索画家的风格。Gharbi说，这个想法是为了更容易地制作专业级的图像，而不需要打开编辑应用程序。

图片来源于网络

将算法视为自动过滤器，但具有更多细微差别。大多数过滤器将编辑技术应用于整个图像，而不管它是否需要它。Gharbi的算法可以精确定位图像中的特定特征并应用相应的改进。“通常每个像素都会有相同的转换，”他说。“当您有需要在特定区域进行修饰的图像时，它变得更加神奇有趣”。该算法可能会学习，例如，在阳光明媚的背景下自动照亮自拍中的脸部。当您识别出景观照片时，您可以训练网络以增加水分的饱和度或者在树木中增加绿色。

图片来源于网络

Gharbi的算法可以解析这些视觉细微差别，研究人员为神经网络提供了5000多个专业编辑的照片，它引导了与“好”照片相关的具体编辑规则。如果你应用神经网络编辑的照片，它最终可以学会复制你的个人摄影风格。这一点使得它很酷。但是真正的成就是，Gharbi和他的研究人员使软件足够轻便，可以在手机上运行。“实现快速运行的关键是不要处理图像中的所有像素，”他说。Gharbi的算法不是分析任何给定照片中的数百万像素，而是处理照片的低分辨率版本，并决定哪些部分进行修饰。该算法基于神经网络中建立的规则估计如何调整颜色，亮度，饱和度等; 它再进行更改，然后将图像转换回高分辨率。因为它不是每次处理完整的图像，系统可以以超出手机的计算能力的速度运行。

图片来源于网络

神经网络算法自动编辑功能仍处于研究阶段，但更实际的是，该模型可以使现有的相机功能更快。Gharbi说，该算法可以使HDR照片的处理速度快得多，您不再需要等待半秒钟才能看到您的高清图像。这可能似乎是一个渐进的改进，但Google足以引起关注。Gharbi不会评论这项技术是否会在未来版本的android中出现。

本文由 科技大侦探 原创 转载请注明出处