干货!各种量子神经网络算法的特性对比

Posted 量子计算学社

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了干货!各种量子神经网络算法的特性对比相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

可以看到加速多为二次方、指数,性能提升明显;而部分需要有量子存储器,以及目前硬件大多算法不能实现(截止2015年)。

以上是关于干货!各种量子神经网络算法的特性对比的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

史上最强超融合入门干货:超融合与传统架构特性及收益详细对比

用于量子计算机的深度卷积神经网络

1小时直播招募令:行业大咖干货分享,企业报名开启丨量子位·视点

干货深度神经网络算法,听说最近这个很火???

干货时间 | 用JS实现简单的神经网络算法

matlab改进鲸鱼算法求解路径优化