介绍 TensorFlow 估算器
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了介绍 TensorFlow 估算器相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
TensorFlow 估算器提供了一套中阶 API 用于编写、训练与使用机器学习模型，尤其是深度学习模型。在本篇文章中，我们通过以下几篇文章向大家介绍一下，如何更好的使用估算器：
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在本文中，我会向您展示如何：
在回归模型或分类模型中创建嵌套
以不同方法表示分类变量
使用特征列进行数学计算
分发嵌套及原始模型的输出
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在本篇文章中，我将介绍如何使用 TensorFlow Hub 文本模块构建一个模型，以根据相关描述预测电影类型。
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了解如何利用我们拥有的共享资源来高效快速地训练深度学习模型变得大有用处。
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这里会为您分步介绍如何使用当下很多最热门的 Cloud TPU 参考模型。
欢迎大家在文末留言区讨论！
以上是关于介绍 TensorFlow 估算器的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
让 TensorFlow 估算器的推断提速百倍，我是怎么做到的？
Tensorflow：高级 api 估计器中的 Tensorboard
深度 | TensorFlow开源一周年：这可能是一份最完整的盘点
如何在Tensorflow中组合feature_columns，model_to_estimator和dataset API