爱科研 | 基于卷积神经网络的验证码识别 (人工智能项目，十一科研实训)

Posted 2021-04-24 SoftLink知识分享

制作 |  爱科研

研究目标和意义

本研究项目意在通过基于卷积神经网络的深度学习方法和计算机视觉应用的场景结合，来精确识别以计算机图形形式存在的验证码；

同时通过Python编程实战，让学员对于人工智能理论及应用产生认识，并解决现实中的有意思的问题，积攒该领域科研实战经验，为今后的科研、留学和工作打造背景。

导师简介

清华大学博士

长期从事青少年编程(Python/C++)、人工智能课程讲授与项目辅导的教学工作，擅长以独特的教学方式直击人工智能核心，让学生在数学知识与编程技巧尚不充足的情况下，也能对人工智能的学科前沿产生清晰的认识，从而撰写出高质量高水准的学术报告。

目前已经辅导数十名高中生和大学生完成人工智能、机器学习与计算机视觉相关的科研实训。

适合人群

1、希望申请国外计算机科学（CS）、商业分析（BA）、数据科学（DS）等相关学科，但是相关经历不够丰富，甚至相关经历（转专业的同学）为零的；

2、对于人工智能（AI）感兴趣，但是一直无法深入做一段科研项目的同学（对于特别优秀的高中生，我们也非常欢迎）

科研地点

●线上预习

●清华大学实地实训（一周）

●线上实验报告撰写和指导

项目安排

1、报名后9月20日至9月30日，学员预习+远程辅导：学习解析几何与概率论的相关知识，并学习Python编程入门，以及科研项目的相关背景知识，为正式的清华科研之旅扫清知识障碍；

2、10月1日至10月5日，导师教授：深入学习Python+学习pandas、scikit-learn等机器学习库+人工智能中的监督学习模型+深入学习卷积神经网络原理；以及综合实战：搭建卷积神经网络完成验证码的识别；

3、授课结束后，一周内，学员远程根据导师要求，完成实验报告：【爱科研】出具Cerfiticate证明学员人工智能科研经历，对于表现特别优异的同学（通常为top 15%），导师会认真书写英文推荐信，为学员未来的出国深造等增砖添瓦。

项目价格

人民币15000元

9月13日前报名，9折优惠

9月20日截止报名

报名方式

咨询请加科研实训小助手二维码，并注明

"爱科研 + 十一科研实训"

项目延展阅读

近年来，随着互联网技术的飞速发展，网络安全逐渐进入公众的视野，并成为与人们日常生活密切相关的一部分。自从互联网普及以来，网络资源的滥用导致了自动化软件的泛滥。为了抵御恶意机器人程序、防止论坛中的垃圾评论、过滤垃圾邮件、保证在线投票真实性以及防止恶意批量注册网站等等，验证码应运而生。

现如今，验证码在全球超过350万的网站论坛中随处可见，人们日常处理的验证码数量多达300万次以上。由此可见，验证码识别技术的研究有益于验证现如今各种验证码的安全，帮助设计更可靠安全的验证码。不仅如此，验证码识别结合了图像处理、模式识别等多个领域的研究，对于促进各个领域的技术研究具有重要意义。

本项目通过学习深度学习技术亲手实现一个验证码识别器，一方面全面掌握Python编程技巧，为以后进一步学习计算机科学打下坚实的基础；另一方面深入了解机器学习的基础理论，对人工智能的学科前沿产生全面的认知。