从职业规划方面考虑，openstack的就业前景将如何？

Posted 2021-04-24 智汇云校

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Openstack从2010年7月诞生到现在已经走过了8年的岁月，其发展速度和流行程度不用多言，在云计算领域绝对称得上最火热的开源项目之一。当前无论是国字头单位还是互联网以及各大小创业公司都在兴起搞Openstack，规模从几十到几百上千不等，案例不多枚举。对比传统IT行业，Openstack即使已经走了8年，也仍算是新兴领域，资深的专业人才还是非常稀缺的，至少相对其它方向领域诸如移动客户端开发、Web开发等来说。因此，从这个角度来说，当前就业肯定是没有问题的。可以这么说，你只要真的熟悉openstack，不愁现在没工作。

接下来的问题是，从事Openstack相关的工作门槛是否很高？

近年来大家都在说云计算，尤其Openstack兴起，云计算真如天上的云一样，平凡可见却又不知其真正面目，听起来很高大上，感觉深不可测。但是，任何新兴技术都不可能是凭空产生的，它必然需要依赖于之前的技术基础，云计算更是如此，甚至有人说，只要把之前的功能产品做成服务了，开放API，并可以通过服务形式交付，就可以称之为云计算。Openstack主要是IaaS的开源实现之一，所谓IaaS即基础设施即服务，基础设施相对传统IT就是指硬件设施，比如服务器、交换机、路由器、磁盘等等，传统方式只能通过硬件购买的方式交付，而IaaS的目标就是能够通过软件实现的服务方式交付，通过调用API接口能够获取和传统硬件差不多的资源服务，如组建集群、构建网络等等。虚拟化不等于云计算，但却是实现云计算最最主要的方式和技术之一，虚拟机便是虚拟化的一种，其它的诸如网络虚拟化、存储虚拟化等。

云计算固然是一个分布式系统，涉及的技术包括分布式技术、同步机制、分布式通信等。而以上技术如今都不算是什么新东西了，并且也相对比较成熟。Openstack显然也没有造出新的技术，而仅仅是以上技术的组合，可以简单认为Openstack就是一个使用Python实现的云管理平台，这个平台主要管理libvirt虚拟机以及与之相关联的资源如网络、存储，把这些资源的CURD操作封装成了RESTFul API，其实现原理相对其它分布式系统（如Spark、Mesos等）要简单得多，也没有像k8s、ceph那样动不动就能搬出牛逼论文出处、高大上的算法原理。如果单从使用的角度，其实门槛并不是特别高，尤其对熟悉云计算概念、Linux系统的人来说。

最核心的问题来了，从事Openstack相关工作到底做什么事？

这想必是题主最关心的问题。前面说了Openstack并不是新造出的技术，因此千万不要认为做Openstack就是做史无前例的事，恰恰相反的是，其实大多数工作和Openstack本身并不是特别相关（或者说不是Openstack所特有的），而和传统IT相关性反而更大。首先说和Openstack直接相关的吧，你可以从事Openstack开发工作，比如基于其中一个社区版本为自己公司内部开发私有版本（我了解到好几个公有云就是这样），也可以参与社区开发，以此提高公司以及个人影响力（国内不少这样的Openstack创业公司）。剩下的基本不是Openstack所特有的工作，简单列举下:

• 产品开发

  社区的Openstack还不能算是一个产品，至少一个产品得有个像样的界面吧，horizon还是算了。其中涉及的主要工作包括产品设计、前端开发等等。

• 运维（包括Devops）

  有人说：云计算，得运维者得天下。虽然有点夸张，但可见运维在云计算中还是非常重要的。运维工作包括如何大规模自动化部署、虚拟化调优、升级变更、监控、故障排查、负载均衡等等。这些工作在非云计算领域同样需要，因此不算是什么新鲜事。和Openstack相关的运维包括虚拟机配置升级、虚拟机迁移（冷迁移、在线迁移、疏散迁移等）、配额管理、故障排查等。

• 基础架构

  Openstack各个服务本身是解耦合的，服务间通过API或者RPC通信，非常灵活自由。实际部署时需要根据自身规模、使用场景、环境等设计架构。如何保证各个服务的高可用、高可靠、高并发、高性能。这些东西在社区都找不到现成答案。不得不说，Openstack还是存在不少问题的，尤其在规模非常大时，数据库、消息队列、分布式锁等都有可能成为瓶颈，cell的引入目的就是要使Openstack支持大规模的部署，但直到现在也尚未开发完成。

• 实施部署

  这个可能和运维部分有重叠，但这个主要强调的是私有云和托管云，就是把自己的产品卖给客户后，负责在客户的机房落地和后期维护。

• 运营

  运营不多说了，任何提供平台服务的产品都需要考虑的事。主要工作包括如何权衡投入和产出，如何快速转化效益和生产力，如何节约成本，如何吸引更多的客户。和Openstack相关的指标包括是否设置超售比、配置组合如何优化等。

• 测试。完成各种集成测试、PoC测试、功能测试、压力测试、性能测试等等。

以上，总结了Openstack相关工作门槛以及内容。个人认为，如果对云计算、红帽（RedHat）感兴趣，可以快速了解智汇云校5-6月开班计划，赶紧加入新计划进行学习吧！Openstack是一个很好的开始，并且熟悉了Openstack再去学习其它技术，比如容器技术、大数据技术等还是很有帮助的。不过说句实话，开发工作不会特别多，除非你要重写一个组件，其它开发无非就是填填补补，另外，除非你深入钻研内核、虚拟化技术、网络等底层实现原理，openstak的东西总体感觉很杂，不像搞大数据、AI那样能有专一研发、安静写代码的感觉，很多研发工程师，却往往做着大多数运维相关的工作。

一句话，入行需谨慎，时时刻刻得想清楚自己现在乃至未来一段时间到底想做什么，提前规划好就能少点迷茫！

别说小编不给力

都把云计算和红帽（RedHat）

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