直播 | 流式计算如何应用于高维实时推荐？

Posted 2021-04-24 DataFunTalk

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了直播 | 流式计算如何应用于高维实时推荐？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

先荐推荐系统学院 & DataFunLive 直播：

4月16日(周四)晚20点，DataFun联合第四范式|先荐举办线上直播，邀请第四范式资深大数据技术专家张利兵，为大家分享 "流式计算如何应用于高维实时推荐？"。

活动信息

主题：流式计算如何应用于高维实时推荐？

嘉宾：第四范式资深大数据技术专家张利兵

主办：第四范式 | 先荐、DataFun

时间： 4月16日 (周四) 20:00

地点：网络直播间

内容摘要

越来越多的企业在进行数字化转型，数据产生的规模不断提升的同时，对数据处理时间的要求也越来越高。这种情况下为满足数据不断增长的业务趋势，“ 流式计算 ”逐渐成为新的趋势。本期通过分享实时计算技术在推荐场景中的应用和落地，帮助大家了解实时计算技术以及未来实时计算的发展趋势。

听众收益：

1. 了解实时计算的主要目标以及常用技术实现；

2. 了解实时计算在推荐场景中的应用；

3. 了解实时计算目前面临的挑战和未来发展的趋势。

新技术/实用技术点：

1. Apache Flink

2. Spark Streaming

3. Kafka/Parsuar

分享嘉宾

直播 | 流式计算如何应用于高维实时推荐？

张利兵

第四范式 | 资深大数据技术专家

畅销技术类丛书《Flink原理、实战与性能优化》作者，第四范式资深大数据技术专家，具有七年项目研发经验。对分布式计算Hadoop，Spark，Flink等框架均有一定的研究，多年的信息化、互联网化建设、大数据系统架构及分析经验，曾主导过申通地铁，交通银行实时大数据平台产品研发和实施。

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关于我们：

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