推荐系统学院第6期|流式计算如何应用于高维实时推荐系统场景?

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在227日「推荐系统学院-第5期」的直播分享中,前荔枝FM资深数据挖掘工程师庄正中介绍了以图为基础衍生的一类推荐算法原理和应用,以及它如何应对新用户和新内容问题。

本期将由第四范式资深大数据技术专家张利兵为大家带来主题为《流式计算如何应用于高维实时推荐系统场景》的分享。


越来越多的企业在进行数字化转型,数据产生的规模不断提升的同时,对数据处理时间的要求也越来越高。这种情况下为满足数据不断增长的业务趋势,“流式计算”逐渐成为新的趋势。


本期主题


本期通过分享实时计算技术在推荐场景中的应用和落地,帮助大家了解实时计算技术以及未来实时计算的发展趋势。


你可以:

了解实时计算的主要目标以及常用技术实现;

了解实时计算在推荐场景中的应用;

了解实时计算目前面临的挑战和未来发展的趋势;


你还可以get这些实用技术点:

Apache Flink

Spark Streaming 

Kafka/Parsuar


主讲人介绍

张利兵

第四范式资深大数据技术专家


畅销技术类丛书《Flink原理、实战与性能优化》作者,第四范式资深大数据技术专家,具有七年项目研发经验。对分布式计算Hadoop,Spark,Flink等框架均有一定的研究,多年的信息化、互联网化建设、大数据系统架构及分析经验,曾主导过申通地铁,交通银行实时大数据平台产品研发和实施。



课程最适合这样的你


推荐系统学院是为对推荐系统技术感兴趣的同学开设的,满足如下条件的同学最适合来学习:

  • 如果你想要提高能力,升职加薪

想要提升自己的专业技术能力,必须从培养解决核心问题能力开始,我们不整虚的,都是干货,一个小时下来必须让你有所收获。

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多与优秀的人交流,自己也会变得越来越优秀。有许多在该行业志同道合的伙伴潜伏在各大互联网公司,而你居然都不认识?来和他们一起来学习吧,结交志同道合的好友和技术专家,建立属于自己的高质量学术圈。

需要提醒的是,本期主题的专业技术性较强,更适合有一定基础的算法工程师和机器学习资深爱好者哦。如果你想要了解这个行业,也欢迎准时来直播间切磋交流。

-分享主题-
《流式计算如何应用于高维实时推荐系统场景》

-分享人-
张利兵 第四范式资深大数据技术专家

-直播时间-
4月16日周四晚20:00 -21:00

-报名方式-
填写报名信息
即可获取直播链接



往期回顾

以上是关于推荐系统学院第6期|流式计算如何应用于高维实时推荐系统场景?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

第6期中奖名单+直播回放+PPT|流式计算如何应用于高维实时推荐系统场景?

推荐实践流式计算如何应用于高维实时推荐系统场景?(附视频&PPT下载链接)

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