推荐系统学院10期|声明式智能推荐系统应用架构探索

Posted 2021-05-01 天枢数智运营

上期回顾：推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化

在7月2日「推荐系统学院-第9期」的直播分享中，第四范式平台架构师陈迪豪分享 了推荐系统大规模特征工程的实现方案，帮助大家了解了基于LLVM对Spark执行计划的优化。

本期将由第四范式天枢平台架构师李瀚为大家带来主题为《声明式智能推荐系统应用架构探索》的分享。

在数字化革命和AI赋能的大背景下，推荐场景逻辑越来越复杂，推荐细分场景越来越丰富，对业务迭代和效果优化的效率有了更高要求。推荐系统业务和技术在传统架构支撑下自然堆砌，变得越来越臃肿，开发维护困难，推荐系统在应用架构上正面临新的挑战。

本期主题

本次分享将结合第四范式智能推荐系统架构实践，聊一聊在应用架构治理方面提升推荐服务开发维护效率，增强系统灵活性和扩展性的新探索。

你可以：

-了解第四范式在推荐系统应用架构治理的新思路

-了解第四范式自研的推荐场景开发框架的设计与实现

    

主讲人介绍

李瀚

第四范式平台架构师

李瀚，第四范式先知平台架构师，十余年大型互联网推荐，搜索系统架构设计开发经验。负责业务产品的整体架构设计工作。目前重点聚焦在自研AI场景领域系统开发框架（FLowEngine）的设计研发及推荐，搜索等智能系统应用架构设计及落地。

课程最适合这样的你

推荐系统学院是为对推荐系统技术感兴趣的同学开设的，满足如下条件的同学最适合来学习：

• 如果你想要提高能力，升职加薪

想要提升自己的专业技术能力，必须从培养解决核心问题能力开始，我们不整虚的，都是干货，一个小时下来必须让你有所收获。

• 如果你想要实现自我价值和自我提升

“码出未来”不是一句空话，人工智能技术发展已经在各行各业生根发芽，以肉眼可见的速度改变人类的未来。如果你希望在推荐系统领域学习钻研，完成自我价值的实现，那么认真学习我们的课程，相信一定能加速这一天的到来。

• 如果你想要结交人脉，提高技术探讨深度

多与优秀的人交流，自己也会变得越来越优秀。有许多在该行业志同道合的伙伴潜伏在各大互联网公司，而你居然都不认识？来和他们一起来学习吧，结交志同道合的好友和技术专家，建立属于自己的高质量学术圈。

需要提醒的是，本期主题的专业技术性较强，更适合有一定基础的算法工程师和机器学习资深爱好者哦。如果你想要了解这个行业，也欢迎准时来直播间切磋交流。

-分享主题-

10期《声明式智能推荐系统应用架构探索》

-分享人-

李瀚 第四范式平台架构师

-直播时间-

7月30日周四晚20:00 -21:00

-报名方式-

填写报名信息

即可获取直播链接

往期精彩

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天枢是第四范式针对零售、银行、媒体等行业推出的一站式智能流量运营技术平台。通过基于实时数据流和机器学习技术底座的智能推荐、智能搜索、智能推送、智能客服等技术引擎助力企业降本增效，天枢能够帮助企业高效实现线上化智能运营。在服务某零售餐饮企业的案例中，通过智能推荐点餐系统，提升消费者点餐体验，帮助客户实现线上整体客单价提升，全年数亿元销售额的提升。