百源汇于数据仓库,莫让数据“流浪地球”丨教育统计优秀案例②

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百源汇于数据仓库,莫让数据“流浪地球”丨教育统计优秀案例②
 
百源汇于数据仓库,莫让数据“流浪地球”丨教育统计优秀案例②


《教育事业统计工作优秀案例》已于近期正式出版,其电子版也在全国教育事业统计在线培训平台同步上线。

我们将从中遴选数篇优秀案例推送分享。相信通过这些案例,一定会让你感受到不一样的统计工作。 


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案例简介

建立数据仓库
提升统计质量

为了解决业务数据管理分散的问题,同济大学通过印发《同济大学统计工作办法》,建设数据仓库,规范统计标准,核实入仓数据等环节的各项工作,逐渐提高了学校数据统计的质量,支撑了学校的决策和发展。数据仓库的建立对于高校核实统计数据、提高统计质量有着极其重要的价值,对于高校统计数据的相互核验、管理统计数据台账、提高决策准确性有深远意义。


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专家点评


轩福贞

上海市教育委员会副主任

随着信息技本的发展,大数据时代对高校教育统计工作提出更高要求,同时也为高校统计工作带来了新的思路和技术手段。本案例根据在完成高等教育事业统计工作中遇到的数据管理冲突的问题,着重信息化技术的应用,通过建立数据仓库平台,解决数据管理上的数据孤岛现象,在统计实践工作中提升了数据统计质量,使数据更准确、有效。


蒋志华

成都信息工程大学统计学院教授

本案例以同济大学统计新手四年的高校育事业统计工作经历为主线,为了保障高校统计数据数的真实性、准确性、完整性及时性,提出了建立数据仓库,提高数据放量,提升统计エ作效率的实施方案。对于解决目前高校各职能部门业务管理系统开发标准不统一,相互之间很难对接互通有无,出现信息孤立的问题,具有重要意义;对于研究如何利用学校统计数据数服务学校发展具有重要参考价值。


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系统孤立 亟待解决的核心问题


在填报《高等教育学校(机构)统计报表》中的“研究生指导教师情况”时,学校人事处与研究生院出现数据冲突。究其原因,是因为学校数据存在多头管理,各职能部门业务管理系统开发各自为政,相互孤立,数据统计质量需要完全靠人工清洗完成,统计效率与数据质量均无法保障。

系统相互孤立是亟待解决的问题!想要永久解决数据冲突的问题,唯有打通各信息系统,统一数据标准,建立数据仓库,数据信息化统一管理,才能避免数据的多头来源所造成的准确性缺失。

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建立数据仓库的三个阶段



0 1

前期准备阶段


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0 2

数据集成阶段

按职能分类,先对涉及教师、学生、资产等的各大业务系统实现对接,再逐步扩大到所有业务数据。

■ 从统计业务出发,技术人员与统计员沟通,深入调研,清理出各职能部门业务系统的常用字段和重要字段信息,以及由于临时性业务需求新增的管理表和数据字段。

■ 坚持“谁主管业务,谁负责维护”的原则,落实各字段维护责任人。

■ 建立补录系统,实时更新数据,采纳唯一数据源,实现数据共享。


0 3

数据仓库完善阶段


在实现业务数据对接后,后续数据核实及使用更是一个重要问题。信息中心在工作中逐步建立了一整套数据管理的工作流程。


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同济大学的四年数据仓库建设

为我们的学校加强数据管理、

核实统计数据、提升统计质量提供了实践参考

《教育事业统计工作优秀案例》电子版

已在全国教育事业统计在线培训平台同步上线

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