以《数据仓库工具箱》书的角度，区分两套分层理论！

Posted 2021-04-24 阿泰大数据

个人做过两套数仓项目数仓分层理论并不相同。本人现在进行区别总结！！！

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ODS-DW(DWD-DWS)-ADS

ODS(Operation Data Store 原始数据层)，存放原始的数据。直接加载原始数据，原始的日志，数据保持原貌不做处理

DW：英文名Data WareHouse 中文名数据仓库

（

DWD(data warehouse detail 明细数据层） 结构与粒度和ods层相同，对ODS中的数据进行清洗(去null值，脏数据，超过极限范围的值)、

DWS(data warehouse service 服务数据层)  以DWD为基础进行轻度汇总 ，一版聚集到以用户当日、商家当日、设备当日、商品当日等等的粒度

）

ADS(Application Data Store 数据应用层)，为报表提供数据。也有的地方叫做app层、DM层等等

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ODS-DW(DWD-DWS-DWT)-ADS

ODS(Operation Data Store 原始数据层) ODS：原始数据层，存放原始数据，直接加载原始日志，数据，数据保持原貌不做处理

DWD(data warehouse detail 明细数据层）DWD层：对ODS层数据进行清洗(去除null值，脏数据，超过极限范围的数据)、维度退化 、脱敏等

DWS(data warehouse service 服务数据层) 以DWD为基础，按天进行轻度汇总

DWT(data warehouse Topic)一DWS为基础，按主题进行汇总

ADS(Application Data Store 数据应用层)ADS层，为各种统计报表提供数据。

此套分层理论基于一本书：

下面是抽取几页关键内容