AI能力图像与视频识别，让机器拥有火眼金睛
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了AI能力图像与视频识别，让机器拥有火眼金睛相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
图像与视频识别是能力超市六大类AI能力之一，目前共上架了佩戴物识别、身份证反光识别、单据分类和手持物识别四项AI原子能力。接下来我们就为大家介绍一下这些能力能为我们做什么。
佩戴物识别
佩戴物识别的主要目的是从图片中分析出人佩戴的物体。传统视觉方法对复杂场景的人体定位和识别效果较差，本模型以深度学习方法为主，通过分析图片的特征信息来完成佩戴物识别目标。
一
能力优势
01
扩展性高
可以根据实际需求与实际环境，扩展到其它佩戴物的识别，丰富能力，持续提供可靠且有效的佩戴物识别服务。
02
使用范围广
无论是眼镜佩戴识别，还是安全帽与口罩识别，适用范围都很大。可应用于工地、地铁、火车站等的安全检查。
03
准确率高
基于领先的人工智能技术，实现眼镜、安全帽和口罩等的佩戴物识别，准确率在90%以上。
二
应用场景
01
工地安全帽佩戴识别
安全帽佩戴识别主要适用于高危职业的工作人员，对于在工地作业的工人来说，成功识别出是否佩戴安全帽，能有效地防止意外的发生。
02
公共场合口罩佩戴识别
口罩佩戴识别主要应用于要求佩戴口罩的场景，可在地铁站、火车站和集会等场景广泛使用，能有效预防疾病的传播。
03
胸牌佩戴识别
胸牌佩戴识别可以通过识别佩戴的胸牌并结合门禁等设备，辨别出员工职位与工作信息。
身份证反光识别
基于深度学习及大规模图像训练，准确识别图片中身份证是否反光。
一
能力优势
01
准确率高
基于领先的人工智能技术，可以检测身份证是否反光，检测准确率在90%以上。
02
能力丰富
结合实际现网需求，结合已经积累的系列能力，身份证反光识别可广泛应用在人证质量稽查服务中。
03
拓展性高
基于智能的深度学习算法，具备迁移学习能力，可以快速迭代以适应各种新场景。
二
应用场景
01
移动办公
支持移动办公场景下需要实名认证的场景，如：运营商，银行等工作人员下乡入村驻点办理业务，需要采集办理者的身份证照片后存档，身份证反光识别能力支持实时审核照片质量，提高审核速度和办理效率。
02
营业厅银行政务大厅
适用于对办理业务的人员的身份证照片进行质量审核，包括营业厅、银行和政务大厅等，提高审核效率，降低人工审核成本。
单据分类
智能识别业务单据内容，按照类型将PDF文件分割为多种图片，通过图像检测技术，智能判别图片内容。目前支持识别业务受理单类、保证书类、身份证正反面类、现场照片类等，并可以按照业务规则智能判定业务单据的类别是否齐全。
一
能力优势
01
准确率高
采用行业领先的深度学习图像分类算法(VGG19)，识别准确率高。
02
批量转换效率高
支持对多个文件同时进行转换，省时省力又省心。
03
转换精准度高，排版保护
全新高智能识别内核，准确识别文件内容，保留原始排版，确保转化的图片不失真。
二
应用场景
01
业务单据AI稽核
支持对业务系统受理生成的无纸化PDF文件，进行系统自动识别，按类型拆分业务单据。
02
文档安全性检查
系统可检测PDF文档中是否包含用户的证件图片等涉敏信息。
03
PDF文档转图片
支持将PDF文档按照需求转化为图片，享受高效办公。
手持物识别
手持物识别用来检测行人手持物体情况，属于行人重识别（Personre-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛应用于智能视频监控、智能安保。
一
能力优势
01
准确率高
使用YOLOv3算法，YOLOv3算法在精度和速度上都有较好的效果。YOLOv3的先验检测系统将分类器或定位器重新用于执行检测任务，并将模型应用于图像的多个位置和尺度，而评分较高的区域就可以视为检测结果。
02
拓展性强
可扩展性强，可以和手持物体的识别一起使用，比如识别身份证，可以扩展为识别出身份证内的信息，用于身份验证，简单快捷。
03
能力丰富
可以识别出多种手持物体，且会不断丰富可识别的内容。
二
应用场景
01
人群密集场合手持利器识别
手持物识别可用于人流密集区域的安保，对带有利器或攻击性物体的人进行检测，保证附近人流的人身安全。
02
帮助运动员训练
对于经常需要手持器械的运动员比如篮球运动员，可以通过分析手持球体的速度训练运动员的反应敏捷度，提高运动员水准。
03
手持方向盘识别
通过在汽车上安装手持物识别系统，可以识别司机的手是否把持住了方向盘，能有效减少事故的发生，保障乘客与司机的安全。
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