谷歌发布第二代机器学习框架:TensorFlow 1.5.0-rc0
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了谷歌发布第二代机器学习框架:TensorFlow 1.5.0-rc0相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
下面小编为大家带来这次更新的重大变动和错误修复。
主要变化:
针对CUDA9 和 cuDNN 7 可构建预编译二进制文件;
我们在Linux 下的二进制文件支持的是 Ubuntu 16 版本,可能与 Ubuntu 14 版本存在兼容问题;
从1.6 版本开始,我们将使用AVX指令预编译二进制文件,可能会破坏原有CPU上的TF文件。
主要特点与改进:
1. 提供紧急预览版使用;
2. 提供TensorFlow Lite 预览版;
3. 支持CUDA 9 和cuDNN 7 。
Bug修复与改进:
将 auto_correlation 加入到 tf.contrib.distributions;
将 DenseFlipout 加入到概率层;
将 DensenVariation作为简单模版供其他概率层使用;
让 tf.contrib.distributions 中的 Quadrature Compound 类支持批处理;
Stream::BlockHostUntilDone 支持返回状态而不仅仅是布尔变量;
对GCS文件系统的超时请求进行重做。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.5.0-rc0.zip
https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.5.0-rc0.tar.gz
以上是关于谷歌发布第二代机器学习框架:TensorFlow 1.5.0-rc0的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章