容器技术让多云管理变得更简捷

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随着新一轮数字化浪潮的兴起,企业业务上云及设备管理的云化,使得多云管理成为云计算的一项重要需求,而由此带来的挑战也是非常明显的。

近日,VMware全球高级副总裁、全球云平台业务总经理Ajay Singh在出席中国媒体的见面会上表示,促使数字化转型的很多软件都是在云平台上运行的,比如网上叫车、电子银行和公共交通等都因为采用了相关技术,提供了很多扩展性服务。

越来越多的企业业务上云,包括公有云和私有云、混合云等,使得多云的管理变得富有挑战性。这也是近年来软件定义数据中心、超融合和容器等技术获得快速发展的重要原因。Ajay Singh表示,针对这些云平台的管理或多或少存在一些问题。

首先,建立私有云是一件非常困难的事情,它们在运维管理方面成本非常高,也比较复杂。并且一般私有云是没有经过优化的,很难跟得上公有云的更新进度;公有云同样也充满了挑战,一旦客户用上公有云就会身不由己,很难进行相关的改变,数据的安全性和主权归属也是大家一直诟病公有云的主要原因之一。一直以来,混合云是当前企业上云的重要选择,它对前期的紧密规划工作要求非常高,需要企业根据实际情况对工作负载转移做出安排,这些操作目前在业界并没有现成的标准可以遵循。

针对如此错综复杂的云生态环境,缺少一种管理工具或者解决方案能够打通各种云平台之间的障碍,让企业在上云的同时能打消云服务的复杂性,并且可以让整个过程变得可视化。据了解,自2017年8月份以来,VMware发布了vRealize云管平台、Pivotal Container Service等一系列与容器技术有关解决方案,可以实现云服务的新闭环运维、自动化和生命周期管理功能与集成,从而缩短价值实现时间、提升易用性。

让云管理变得简单和便捷,具体操作起来并不是一件容易的事情。据Ajay Singh介绍,将原来复杂的云管理平台简化为简单的云服务,需要完成多个层面的准备和设置:云系统的管理者需要对系统的用途进行设置,负责运维的人员要让其他开发者在平台上能够进行开发,而作为开发者,则需要进行各种编程和开发工作。一些开发者会用到各种工具进行云系统开发,包括人工智能、机器学习等技术,使得系统能够自动进行,并变得不可见。

 Ajay Singh 表示,“有个非常重要的概念就是自驾式的运维,我们现在正在进行无人驾驶汽车这种应用,未来这样的一种体验也会应用到我们整个云的架构之中,使得整个云平台的运行变成自驾式的体验。这是行业称之为的人工智能运维。”

 整个运维的过程通过采用Operations’ Application,就可以把它转换成为VMware Stack云平台,并放在VMware Cloud on AWS这样的云平台上,甚至也可以进一步延伸到原生云的平台。通过这样的方式让云变为不可见,从而进一步拓展到了私有云、混合云和原生公有云上,让客户和企业在云的平台上能够抽取更多的信息。

 据介绍,这种云管理方式具备两个优势:一方面提升了整个应用交付的速度,使其对比一些常规的运行方法速度提升了15倍。另一方面,这种自驾式的运维能够极大的降低成本,将效率提升40%以上。


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