活动推荐 | 推荐系统学科前沿讲习班 中国自动化学会主办

Posted 2021-05-01 PaperWeekly

推荐系统是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统。随着网络的迅速发展而带来的数据信息的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的，对信息的使用效率反而降低了。2010年后，推荐系统逐渐成为学术研究和业界应用的热门方向。截至目前，推荐系统已成为大数据落地最广泛且成功的场景，被广泛应用于电子商务推荐、个性化广告推荐、新闻推荐等诸多领域。

中国自动化学会主办，深蓝学院协办的“推荐系统”学科前沿讲习班，将于2019年10月26日-10月27日在中科院自动化所举办。此次讲习班由中国人民大学赵鑫副教授担任学术主任，邀请业界多位知名专家作主题报告，分享交流推荐系统的学术前沿、发展及应用实现。

时间地点

2019年10月26日-27日

中科院自动化所学术报告厅

学术主任

赵鑫

中国人民大学副教授、博导

近五年内在国内外著名学术期刊与会议上以主要作者身份发表论文60余篇，所发表的学术论文取得了一定的关注度，据Google Scholar统计，已发表论文共计被引用2800余次，其中以第一作者发表的《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》被引用1100余次。担任多个重要的国际会议或者期刊评审，入选第二届CCF青年人才发展计划。曾获得CIKM 2017最佳短文候选以及AIRS 2017最佳论文奖。

特邀学术界嘉宾

连德富

中国科学技术大学研究员、博导

报告主题：面向高效在线匹配的推荐系统

嘉宾简介：曾入选微软亚洲研究院铸星计划、电子科技大学星火计划，主要研究方向是推荐系统、时空数据挖掘、深度学习以及教育数据挖掘，在KDD、TKDE、TOIS、IJCAI等高水平期刊和会议上发表论文50余篇。曾获得教育部自然科学一等奖、四川省高等教育教学成果奖二等奖、中科院院长奖、APWeb最佳学生论文等。研究成果得到MIT技术评论、中国科学报、人民日报等多家媒体的广泛报道。

李晨亮

武汉大学副教授、硕导，珞珈青年学者

报告主题：基于评论数据的推荐技术

嘉宾简介：中国中文信息学会青年工作委员会委员、社交媒体专委会委员、信息检索专委会委员。担任IEEE TKDE、ACM TOIS、JASIST等国际重要学术期刊审稿人和SIGIR、ACL、CIKM、WWW、AAAI、IJCAI等学术会议（高级）程序委员会委员（TPC）。担任信息检索国际权威学术期刊JASIST和IPM的编委。研究兴趣包括信息检索、自然语言处理、机器学习和社交媒体分析，在TKDE、TOIS、SIGIR、ACL、AAAI、CIKM和JASIST等权威会议及期刊发表论文30余篇，并获SIGIR2016 年Best Student Paper Award Honorable Mention；SIGIR2017 年Outstanding Reviewer Award。

石川

北京邮电大学教授、博导

报告主题：基于异质信息网络的推荐技术与应用

嘉宾简介：智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和演化计算。近五年来，作为第一作者或通信作者发表高水平学术论文50余篇，英文专著一部，包括数据挖掘领域的顶级期刊和会议IEEE TKDE、ACM TIST、KDD、AAAI、IJCAI、WWW等，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为等公司。获得ADMA2011/AMDA2018国际会议最佳论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟基金及项目优秀奖，并指导学生获得顶尖国际数据挖掘竞赛IJCAI Contest 2015 全球冠军。获得北京市高等学校青年英才和师德先锋等称号。

王鹏飞
北京邮电大学助理教授、硕导

报告主题：基于时序特性的推荐系统的分析与研究

嘉宾简介：个人研究领域包括文本分析、推荐系统。在SIGIR，WSDM，CIKM等学术会议上发表学术论文20余篇·。目前本人带领实验的研究生从事数据挖掘、机器学习方面的工作。

王希廷

微软亚洲研究院主管研究员

报告主题：可解释推荐系统：身怀绝技，一招击中用户心理

嘉宾简介：2017年于清华大学获得工学博士学位。研究成果发表在数据挖掘和可视化的顶级会议和期刊上，包括KDD、ICML、TKDE、AAAI、IJCAI、VAST和TVCG等。1篇一作论文被TVCG选为2016年12月的spotlight article。现担任WWW、AAAI等顶级会议的程序委员会成员，曾担任TKDE、TVCG、InfoVis等顶级会议、期刊的审稿人。

吴乐

合肥工业大学副教授、硕导

报告主题：面向复杂社交多媒体平台的个性化推荐算法: 准确度与解释性

嘉宾简介：主要研究领域包括数据挖掘与商务智能，个性化推荐。近五年在知名国际期刊（如 IEEE/ACM Trans.）及国际会议（如SIGIR、AAAI、IJCAI、KDD、SDM、ICDM、CIKM等）发表论文四十余篇。入选了2017年微软亚洲研究院铸星学者访问计划、获得了2017年中国人工智能学会优秀博士论文奖，SDM2015最佳论文提名奖，2013年CCML优秀学生论文奖。吴乐博士担任了多个国际期刊（如IEEETKDE、 IEEE TSMC、IEEE TNNLS、ACM TIST、 KAIS、 WWW J.），国际会议(如KDD、WWW、IJCAI、AAAI、MM、CIKM) 及国内期刊（如软件学报、计算机应用）审稿人。

徐君

中国人民大学教授、博导

报告主题：面向搜索和推荐的强化排序学习模型

嘉宾简介：中国计算机学会高级会员，主要研究面向互联网搜索的文档排序和语义匹配算法，在包括SIGIR、WWW等学术会议和TKDE、JMLR、TOIS、TIST等学术期刊发表论文50余篇，撰写英文专著1部，先后获得SIGIR 2019 Test of Time Award Honorable Mention、CIKM 2017 Best Paper runner-up、AIRS 2010 Best Paper Award，多次担任SIGIR、TheWebConf (WWW)、AAAI、ACML等学术会议资深程序委员会委员(Senior PC)，任期刊ACM TIST副主编和JASIST编委。

特邀企业界嘉宾

蔡晶

腾讯PCG浏览平台产品部高级研究员

报告主题：流量变现效果优化：图卷积神经网络在广告动态创意中的实践

嘉宾简介：毕业于北京航空航天大学，2012-2016在百度推荐与个性化部门工作。期间主要参与百度智能推荐平台，大数据知识图谱及图片搜索广告项目。目前在腾讯PCG浏览平台产品部增长中心担任高级研究员，主要负责增长提效与流量变现方面的工作。

董大祥

百度paddlepaddle主任研发工程师

报告主题：PaddlePaddle在推荐场景下的并行训练技术、模型算法与应用案例

宋洋

BOSS直聘NLP中心负责人

报告主题：基于深度匹配技术的人岗推荐

嘉宾简介：BOSS直聘NLP中心负责人，北京大学计算机系博士毕业，研究方向：自然语言处理、共指消解。曾在ACL、EMNLP等自然语言处理领域国际著名会议和期刊发表多篇学术论文，并担任领域内多个会议和期刊的审稿人。目前负责BOSS直聘的自然语言处理算法及应用开发，以及安全风控技术工作。

王帅强

京东商城数据科学实验室 研究科学家

报告主题：京东商城推荐系统研究进展

嘉宾简介：2017年加入京东商城数据科学实验室，研究科学家。加入京东前，曾在英国曼彻斯特大学和芬兰于韦斯屈莱大学任系助理教授。分别于2004年和2009年在中国山东大学计算机科学与技术学院获得学士和博士学位。之后于2010年在美国德克萨斯州立大学计算机课学习做博士后研究工作，2011年至2014年是在山东财经大学计算机科学与技术学院副教授。研究领域为电子商务推荐系统，信息检索，数据挖掘等。

张富峥

美团点评NLP中心研究员

报告主题：生活服务领域知识图谱的构建及应用

嘉宾简介：现任美团点评NLP中心的研究员，知识图谱团队负责人。目前主要负责构建围绕美团生活服务领域的知识图谱及其应用，为美团各场景业务提供更加智能的服务。在此之前，张富峥博士在微软亚洲研究院担任研究员。他于2015年取得计算机博士学位，由微软亚洲研究院和中国科技大学联合培养。在微软期间，张富峥博士和所其在团队在个性化推荐、用户画像、时空数据挖掘等领域展开了创新性的研究，并应用到广告展示、新闻推荐、机器人小冰等众多产品中。他在相关领域的顶级会议和期刊上发表30余篇论文，如KDD、WWW、AAAI、IJCAI，曾获ICDM2013最佳论文大奖和中科院院长奖。张富峥博士曾担任ASONAM的工业界主席，长期担任IJCAI、WWW、SIGIR等国际会议和TKDE、TOIS、TIST等国际期刊的评审委员。

周畅

阿里巴巴达摩院算法专家

报告主题：认知推荐的前沿研究与应用

嘉宾简介：阿里巴巴达摩院算法专家，主要研究方向为图表征学习与推理、推荐系统、分布式图计算，目前已在NIPS, ACL, WWW, AAAI, VLDB等会议上发表17篇文章。研发的大规模商品和用户向量表征学习算法，已在多个个性化推荐场景下获得有效提升。目前专注于创新形态的内容化与可解释推荐。

报名及注册费用

1、本期讲习班限报200人，按缴费先后顺序录取，报满为止。

2、2019年10月25日（含）前注册并缴费：

在校学生参会可享受499元/人优惠价格；

学会会员1600元/人，非会员报名同时入会 2000元/人；

现场缴费会员2000元/人、非会员2500元/人；

团体会员参加，按会员标准缴费；

同一单位组团（5人及以上）报名，均按会员标准缴费。

3、注册费包括讲课资料和2天会议期间午餐，其它食宿、交通自理。

联系方式

联 系 人：辛宇

18811748370（微信同号）

扫码添加工作人员辛宇了解更多讲习班详情