社交网络与数据挖掘重量级讲者都到了！
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了社交网络与数据挖掘重量级讲者都到了！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本期CCF学科前沿讲习班《社交网络和数据挖掘》邀请到了社会网络分析和数据挖掘领域重量级的专家学者做主题报告。他们将对社交网络和数据挖掘的基础理论、关键技术方法以及当前热点问题进行深入浅出的介绍，并对如何开展本领域前沿技术研究等进行探讨。使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时，掌握最新技术趋势。
学术主任：唐杰 清华大学、刘知远 清华大学
主办单位：中国计算机学会
独家合作媒体：雷锋网
特邀讲者：
Philip S. Yu is a Distinguished Professor in Computer Science at the University of Illinois at Chicago and also holds the Wexler Chair in Information Technology
报告题目：Broad Learning via Fusion of Social Network Information
唐杰，清华计算机系副教授、博导、CCF杰出会员、清华-工程院知识智能联合实验室主任
报告题目：社会影响力与行为预测
沈华伟，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任
报告题目：在线社交媒体中的信息传播预测
宋国杰，北京大学信息科学技术学院副教授，智能交通系统研究中心副主任
报告题目：社会网络信息传播影响最大化挖掘
Wei Wang is the Leonard Kleinrock Chair Professor of Computer Science at University of California, Los Angeles and the director of the Scalable Analytics Institute (ScAi)
报告题目：Systematic Modeling of Dynamic Networks
Dr. Xiangen Hu is a professor in the Department of Psychology, Department of Electrical and Computer Engineering and Computer Science Department at The University of Memphis (UofM) and senior researcher at the Institute for Intelligent Systems (IIS) at the UofM and is professor and Dean of the School of Psychology at Central China Normal University (CCNU).
报告题目：Semantic Representation & Analysis (SRA) and potential applications
石川，博士、北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任
报告题目：异质信息网络建模与分析
崔鹏，清华大学计算机系副教授
报告题目：Network Embedding: Enabling Network Analytics and Inference in Vector Space
刘知远，清华大学计算机系助理教授
报告题目：语言表示学习与计算社会科学
Jiawei Han is Abel Bliss Professor in the Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign
报告题目：Multi-Dimensional Analysis of Massive Text Corpora, Jiawei Han
赵鑫，中国人民大学计算机系副教授
报告题目：面向社交媒体平台的商业数据挖掘
杨洋，浙江大学助理教授
报告题目：Urban Dreams of Migrants: A Case Study of Migrant Integration in Shanghai
日程安排：
2017年12月22日（周五）
08:30-09:00 开班仪式
09:00-09:15 合影
09:15-12:15
专题讲座1：Broad Learning via Fusion of Social Network Information（Philip S. Yu）
专题讲座2：社交影响力与行为预测（唐杰）
12:30-14:00 午餐
14:00-16:00
专题讲座3：在线社交媒体中的信息传播预测（沈华伟）
专题讲座4：社会网络信息传播影响最大化挖掘（宋国杰）
16:00-17:30 Panel：社交大数据带来的机遇和挑战
2017年12月23日（周六）
09:00-12:00
专题讲座5：Systematic Modeling of Dynamic Networks（Wei Wang）
专题讲座6：Semantic Representation & Analysis (SRA) and potential applications（Xiangen Hu）
12:00-14:00 午餐
14:00-17:00
专题讲座7：异质信息网络建模与分析（石川）
专题讲座8：Network Embedding: Enabling Network Analytics and Inference in Vector Space（崔鹏）
专题讲座9：语言表示学习与计算社会科学（刘知远）
2017年12月24日（周日）
09:00-12:00
专题报告10：Multi-Dimensional Analysis of Massive Text Corpora（Jiawei Han）
12:00-14:00 午餐
14:00-16:00
专题讲座11：面向社交媒体平台的商业数据挖掘（赵鑫）
专题讲座12： Urban Dreams of Migrants: A Case Study of Migrant Integration in Shanghai（ 杨洋）
16:00-17:00 Panel: 社交大数据挖掘的应用前景
结业式
（如有变动，以现场为准）
地点：中科院计算所一层报告厅（北京市海淀区中关村科学院南路6号）
报名方式：即日起至2017年12月20日，报名请登录 https://jinshuju.net/f/yxdpPx 或长按如下二维码报名
报名及缴费说明：
1、根据报名先后顺序录取，会员优先，报满为止，收到报名确认邮件后缴费；
2、2017年12月20日（含）前注册并缴费：CCF会员2500元/人，非会员报名同时加入CCF 2700元/人；非会员3000元/人；现场缴费：会员、非会员均为4000元/人；CCF团体会员参加，按CCF会员标准缴费；
3、公务卡缴费可现场刷卡，但需要提前提交报名信息可按优惠价格缴费；
4、请务必在报名表中填写CCF会员号，不填写会员号，按非会员处理；
5、注册费包括讲课资料、视频资料和3天会议期间午餐，其他食宿、交通自理；
6、缴费后确因个人原因未参加者，扣除报名费30%（开具服务费发票）；
7、本期ADL给予边远地区高校两个免费名额，可免注册费，限CCF会员，需个人提出书面申请并加盖学校公章，将电子版发至adl@ccf.org.cn, CCF将按照申请顺序进行录取。
缴费方式：
银行转账（支持网银、支付宝）：
开户行：北京银行北京大学支行
户名：中国计算机学会
账号：0109 0519 5001 2010 9702 028
请务必注明：姓名+ADL87
联系邮箱：adl@ccf.org.cn
更多详细信息请查看【阅读原文】
以上是关于社交网络与数据挖掘重量级讲者都到了！的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-36 社交网络图中结点的“重要性”计算 (30 分)