干货书实战推荐系统，Practical Recommender Systems，432页pdf

Posted 2021-05-01 专知

在线推荐系统帮助用户找到电影、工作、餐馆——甚至爱情!这是一种将统计数据、人口统计数据和查询条件相结合以获得令他们满意的结果的艺术。学习建立一个推荐系统的正确方法:它可以使你的应用成功或失败!

对这项技术

推荐系统无处不在，帮助你找到从电影到工作，从餐馆到医院，甚至是爱情的一切。利用行为和人口统计数据，这些系统可以预测用户在特定时间最感兴趣的内容，从而得到高质量、有序、个性化的建议。推荐系统实际上是保持网站内容最新、有用和有趣的必要手段。

关于这本书

实用推荐系统解释如何推荐系统的工作，并显示如何创建和应用它们为您的网站。在介绍了基础知识之后，您将看到如何收集用户数据并生成个性化的推荐。您将学习如何使用最流行的推荐算法，并在Amazon和Netflix等网站上看到它们的实例。最后，这本书涵盖了规模问题和其他问题，你会遇到的网站成长。

里面有什么

• 如何收集和理解用户行为

• 协同和基于内容的过滤

• 机器学习算法

• Python中的实际示例

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