有没有好一点的，web前端书推荐一下，全面一点的，谢谢
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了有没有好一点的，web前端书推荐一下，全面一点的，谢谢相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
【国家高等职业院校课程改革web前端学科建设者】
爱前端出品业内首套《全栈大前端系列教程》7本，《html和CSS实战教程》、《javascript实战教程》、《jQuery和Ajax实战教程》、《HTML5和CSS3战教程》、《Node.js实战教程》、《React和Vue实战教程》、《微信小程序实战教程》
1、《JavaScript高级编程》：可以作为入门书籍，但同时也是高级书籍，可以快速吸收基础，等到提升再回来重新看。
2、《JavaScript权威指南》：不太适合入门，但是必备，不理解的地方就去查阅一下，很有帮助。
3、《编写可维护的JavaScript》和：《Node.js开发指南》：不错的Nodejs入门书籍。
4、《深入浅出Node.js》：Nodejs进阶书籍，必备。
5、《JavaScript异步编程》：理解JS异步的编程理念。
6、《JavaScript模式》和《JavaScript设计模式》：JavaScript的代码模式和设计模式，将开发思维转变到JavaScript，非常好的书。
7、《JavaScript框架设计》：在用轮子同时，应当知道轮子是怎么转起来的，讲解很详细，从源码级别讲解框架的各个部分的实现，配合一个现有框架阅读，可以学到很多东西。
8、《Dont make me think》：网页设计的理念，了解用户行为，非常不错。
9、《CSS禅意花园》：经久不衰的一部著作，同样传递了网页设计中的理念以及设计中需要注意的问题。
10、《高性能JavaScript》和《高性能HTML5》：强调性能的书，其中不只是性能优化，还有很多原理层面的东西值得学习。
11、《HTML5 Canvas核心技术》：我正在读的一本书，对于canvas的使用，动画的实现，以及动画框架的开发都非常有帮助。
12、《HTTP权威指南》：HTTP协议相关必备，前端开发调试的时候也会经常涉及到其中的知识。
13、《响应式Web设计》：技术本身不难，重要的是响应式网页的设计理念，以及移动先行的思想
14、《JavaScript语言精粹》：老道的书，也是普及JavaScript的开发思维的一本好书，非常适合入门。 参考技术B php
因为php是世界上最好的语言
666 参考技术C 书不知道哪本好，但是机构千万别报在帝都的爱前端，因为那家就是一个坑。培训完一个班十几个人就业的才1个。
整理的几个好一点的awk案例
一，有这么两个文本，要求以文本a的第一个字段为比较，如果文本b的第一个字段与a不符合，那么打印出该行。
$ cat a
1 a
2 f
3 5
4 8
$ cat b
1 a
2 f
3 5
5 8
这里用到FNR(记录当前处理文件的行数) NR(记录当前处理的总行数) next(处理下一条记录，不行后边的action) awk默认执行的action print $0
awk ‘NR==FNR{a[$1];next}!($1 in a)‘ a b
首先NR==FNR对文本a进行处理，把$1的值作为下标放入数组a，next不会执行后面的语句，一直读到文本b不满足NR==FNR条件，这时判断文 本b的$1是否存在于数组a中的下标中，显然文本b的第一行的$1是存在于数组a的下标中的，那么条件为真，再!，注意非真即为假，为假那么不会执行该 pattern后面默认的{print]这个action动作，那么则不会输出该行，一直到第4行的$1并未存在于数组a的下标中，那么条件为假，非假为 真，则执行默认的打印，输出了该行。或许下面的写法更符合规范和便于理解：
awk ‘NR==FNR{a[$1];next}{if(!($1 in a))print $0}‘ a b
1）将d文件性别合并到c文件
$ cat c
zhangsan 100
lisi 200
wangwu 300
$ cat d
zhangsan man
lisi woman
方法1：$ awk ‘FNR==NR{a[$1]=$0;next}{if($1 in a) print a[$1],$2}‘ c d
2）找不同记录（同上，取反）
$ awk ‘FNR==NR{a[$0];next}!($0 in a)‘ a b
$ awk ‘FNR==NR{a[$0]=1;next}!a[$0]‘ a b
$ awk ‘ARGIND==1{a[$0]=1}ARGIND==2&&a[$0]!=1‘ a b
$ awk ‘FILENAME=="a"{a[$0]=1}FILENAME=="b"&&a[$0]!=1‘ a b
7
8
方法2：$ sort a b |uniq -d
方法3：$ grep -vf a b
3、合并两个文件
1）将d文件性别合并到c文件
$ cat c
zhangsan 100
lisi 200
wangwu 300
$ cat d
zhangsan man
lisi woman
方法1：$ awk ‘FNR==NR{a[$1]=$0;next}{print a[$1],$2}‘ c d
zhangsan 100 man
lisi 200 woman
wangwu 300 man
方法2：$ awk ‘FNR==NR{a[$1]=$0}NR>FNR{print a[$1],$2}‘ c d
说明：NR==FNR匹配第一个文件，NR>FNR匹配第二个文件，将$1为数组下标
方法3：$ awk ‘ARGIND==1{a[$1]=$0}ARGIND==2{print a[$1],$2}‘ c d
2）将a.txt文件中服务名称合并到一个IP中
$ cat a.txt
192.168.2.100 : httpd
192.168.2.100 : tomcat
192.168.2.101 : httpd
192.168.2.101 : postfix
192.168.2.102 : mysqld
192.168.2.102 : httpd
$ awk -F: -vOFS=":" ‘{a[$1]=a[$1] $2}END{for(i in a)print i,a[i]}‘ a.txt
$ awk -F: -vOFS=":" ‘{a[$1]=$2 a[$1]}END{for(i in a)print i,a[i]}‘ a.txt
192.168.2.100 : httpd tomcat
192.168.2.101 : httpd postfix
192.168.2.102 : mysqld httpd
说明：a[$1]=$2 第一列为下标，第二个列是元素，后面跟的a[$1]是通过第一列取a数组元素（服务名），结果是$1=$2 $2，并作为a数组元素。
3）将第一行附加给下面每行开头
$ cat a.txt
xiaoli
a 100
b 110
c 120
$ awk ‘NF==1{a=$0;next}{print a,$0}‘ a.txt
$ awk ‘NF==1{a=$0}NF!=1{print a,$0}‘ a.txt
xiaoli a 100
xiaoli b 110
xiaoli c 120
4、倒叙列打印文本
$ cat a.txt
xiaoli a 100
xiaoli b 110
xiaoli c 120
$ awk ‘{for(i=NF;i>=1;i--){printf "%s ",$i}print s}‘ a.txt
100 a xiaoli
110 b xiaoli
120 c xiaoli
$ awk ‘{for(i=NF;i>=1;i--)if(i==1)printf $i"\n";else printf $i" "}‘ a.txt
说明：利用NF降序输出，把最后一个域作为第一个输出，然后自减，print s或print ""打印一个换行符
5、从第二列打印到最后
方法1：$ awk ‘{for(i=2;i<=NF;i++)if(i==NF)printf $i"\n";else printf $i" "}‘ a.txt
方法2：$ awk ‘{$1=""}{print $0}‘ a.txt
a 100
b 110
c 120
6、将c文件中第一列放到到d文件中的第三列
$ cat c
a
b
c
$ cat d
1 one
2 two
3 three
方法1：$ awk ‘FNR==NR{a[NR]=$0;next}{$3=a[FNR]}1‘ c d
说明：以NR编号为下标，元素是每行，当处理d文件时第三列等于获取a数据FNR（重新计数1-3）编号作为下标。
方法2：$ awk ‘{getline f<"c";print $0,f}‘ d
1 one a
2 two b
3 three c
1）替换第二列
$ awk ‘{getline f<"c";gsub($2,f,$2)}1‘ d
1 a
2 b
3 c
2）替换第二列的two
$ awk ‘{getline f<"c";gsub("two",f,$2)}1‘ d
1 one
2 b
3 three
7、数字求和
方法1：$ seq 1 100 |awk ‘{sum+=$0}END{print sum}‘
方法2：$ awk ‘BEGIN{sum=0;i=1;while(i<=100){sum+=i;i++}print sum}‘
方法3：$ awk ‘BEGIN{for(i=1;i<=100;i++)sum+=i}END{print sum}‘ /dev/null
方法4：$ seq -s + 1 100 |bc
8、每隔三行添加一个换行符或内容
方法1：$ awk ‘$0;NR%3==0{printf "\n"}‘ a
方法2：$ awk ‘{print NR%3?$0:$0"\n"}‘ a
方法3：$ sed ‘4~3s/^/\n/‘ a
9、字符串拆分
方法1：
$ echo "hello" |awk -F ‘‘ ‘{for(i=1;i<=NF;i++)print $i}‘
$ echo "hello" |awk -F ‘‘ ‘{i=1;while(i<=NF){print $i;i++}}‘
h
e
l
l
o
方法2：
$ echo "hello" |awk ‘{split($0,a,"‘‘");for(i in a)print a[i]}‘ #无序
l
o
h
e
l
10、统计字符串中每个字母出现的次数
$ echo a,b.c.a,b.a |tr "[,. ]" "\n" |awk -F ‘‘ ‘{for(i=1;i<=NF;i++)a[$i]++}END{for(i in a)print i,a[i]|"sort -k2 -rn"}‘
a 3
b 2
c 1
11、第一列排序
$ awk ‘{a[NR]=$1}END{s=asort(a,b);for(i=1;i<=s;i++){print i,b[i]}}‘ a.txt
说明：以每行编号作为下标值为$1，并将a数组值放到数组b，a下标丢弃，并将asort默认返回值（原a数组长度）赋值给s，使用for循环小于s的行号，从1开始到数组长度打印排序好的数组。
12、删除重复行，顺序不变
$ awk ‘!a[$0]++‘ file
博客地址： http://lizhenliang.blog.51cto.com
13、删除指定行
删除第一行：
$ awk ‘NR==1{next}{print $0}‘ file #$0可省略
$ awk ‘NR!=1{print}‘ file
$ sed ‘1d‘ file
$ sed -n ‘1!p‘ file
14、在指定行前后加一行
在第二行前一行加txt：
$ awk ‘NR==2{sub(‘/.*/‘,"txt\n&")}{print}‘ a.txt
$ sed‘2s/.*/txt\n&/‘ a.txt
在第二行后一行加txt：
$ awk ‘NR==2{sub(‘/.*/‘,"&\ntxt")}{print}‘ a.txt
$ sed‘2s/.*/&\ntxt/‘ a.txt
15、通过IP获取网卡名
$ ifconfig |awk -F‘[: ]‘ ‘/^eth/{nic=$1}/192.168.18.15/{print nic}‘
16、浮点数运算（数字46保留小数点）
$ awk ‘BEGIN{print 46/100}‘
$ awk ‘BEGIN{printf "%.2f\n",46/100}‘
$ echo 46|awk ‘{print $0/100}‘
$ echo ‘scale=2;46/100‘ |bc|sed ‘s/^/0/‘
$ printf "%.2f\n" $(echo "scale=2;46/100" |bc)
结果：0.46
17、替换换行符为逗号
$ cat a.txt
1
2
3
替换后：1,2,3
方法1：
$ awk ‘{s=(s?s","$0:$0)}END{print s}‘ a.txt
说明：三目运算符(a?b:c)，第一个s是变量，s?s","$0:$0,第一次处理1时，s变量没有赋值初值是0，0为假，结果打印1，第二次处理2时，s值是1，为真，结果1,2。以此类推，小括号可以不写。
方法2：
$ tr ‘\n‘ ‘,‘ < a.txt
案例二，
需求：
对nginx的access.log日志分析，要求最近100次请求中状态值不是200的百分比。
日志格式如下：
192.168.123.6 - - [26/May/2015:23:44:21+0800] "GET /get_seller_info&format=json HTTP/1.1" 200 34679"-" "Dalvik/1.6.0 (Linux; U; Android 4.4.4; MX4 ProBuild/KTU84P)" "-" "3.562"
awk ‘{if($8 ~ /^[0-9]/)print $8}‘ filename.log | tail -100 | awk ‘{if($1!=200) s++;}END{print s*100/NR"%"}‘
解释：首先按默认分组取状态值，然后取最近100次，然后进行打印，都是基础知识点。
1）统计日志中访问最多的10个IP
思路：对第一列进行去重，并输出出现的次数
方法1：$ awk ‘{a[$1]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}‘ access.log
方法2：$ awk ‘{print $1}‘ access.log |sort |uniq -c |sort -k1 -nr |head -n10
说明：a[$1]++ 创建数组a，以第一列作为下标，使用运算符++作为数组元素，元素初始值为0。处理一个IP时，下标是IP，元素加1，处理第二个IP时，下标是IP，元素加1，如果这个IP已经存在，则元素再加1，也就是这个IP出现了两次，元素结果是2，以此类推。因此可以实现去重，统计出现次数。
2）统计日志中访问大于100次的IP
方法1：$ awk ‘{a[$1]++}END{for(i in a){if(a[i]>100)print i,a[i]}}‘ access.log
方法2：$ awk ‘{a[$1]++;if(a[$1]>100){b[$1]++}}END{for(i in b){print i,a[i]}}‘ access.log
说明：方法1是将结果保存a数组后，输出时判断符合要求的IP。方法2是将结果保存a数组时，并判断符合要求的IP放到b数组，最后打印b数组的IP。
3）统计2016年4月9日一天内访问最多的10个IP
思路：先过滤出这个时间段的日志，然后去重，统计出现次数
方法1：$ awk ‘$4>="[9/Apr/2016:00:00:01" && $4<="[9/Apr/2016:23:59:59" {a[$1]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}‘ access.log
方法2：$ sed -n ‘/\[9\/Apr\/2016:00:00:01/,/\[9\/Apr\/2016:23:59:59/p‘ access.log |sort |uniq -c |sort -k1 -nr |head -n10 #前提开始时间与结束时间日志中必须存在
4）统计当前时间前一分钟的访问数
思路：先获取当前时间前一分钟对应日志格式的时间，再匹配统计
$ date=$(date -d ‘-1 minute‘ +%d/%b/%Y:%H:%M);awk -vdate=$date ‘$0~date{c++}END{print c}‘ access.log
$ date=$(date -d ‘-1 minute‘ +%d/%b/%Y:%H:%M);awk -vdate=$date ‘$4>="["date":00" && $4<="["date":59"{c++}END{print c}‘ access.log
$ grep -c $(date -d ‘-1 minute‘ +%d/%b/%Y:%H:%M) access.log
说明：date +%d/%b/%Y:%H:%M --> 09/Apr/2016:01:55
5）统计访问最多的前10个页面（$request）
$ awk ‘{a[$7]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}‘ access.log
6）统计每个URL访问内容的总大小（$body_bytes_sent）
$ awk ‘{a[$7]++;size[$7]+=$10}END{for(i in a)print a[i],size[i],i}‘ access.log
7）统计每个IP访问状态码数量（$status）
$ awk ‘{a[$1" "$9]++}END{for(i in a)print i,a[i]}‘ access.log
8）统计访问状态码为404的IP及出现次数
$ awk ‘{if($9~/404/)a[$1" "$9]++}END{for(i in a)print i,a[i]}‘ access.log
参考：http://www.tuicool.com/articles/JFnaIrY
重复的数据总是让人各种不爽，占用空间、看起来费劲等等，今天就介绍一个通过awk去除文件中重复数据的办法，awk默认是一行行来处理数据的，那我们就重点说说如何通过awk去除文件中的重复行。
首先准备一个文本文件，随便写个文件，包含重复行数据的即可，或者你可以参考我这里的文件：
[email protected]:~/awk$ cat dup
hello world
awk
coding ants
hello world
awk
hello world
awk
coding ants
coding ants
共有9行，后面6行都是重复的前面的几行，最终的效果应该是只显示上面重点显示的那几行，先来看看效果：
[email protected]:~/awk$ awk ‘!a[$0]++‘ dup hello world awk coding ants
在《awk程序指令模型》中介绍了awk的程序指令由模式和操作组成，即Pattern { Action }的形式，如果省略Action，则默认执行 print $0 的操作。
实现去除重复功能的就是这里的Pattern：
!a[$0]++
在awk中，对于未初始化的数组变量，在进行数值运算的时候，会赋予初值0，因此a[$0]=0，++运算符的特性是先取值，后加1，因此Pattern等价于
!0
而0为假，!为取反，因此整个Pattern最后的结果为1，相当于if(1)，Pattern匹配成功，输出当前记录，对于dup文件，前3条记录的处理方式都是如此。
当读取第4行数据“hello world”的时候，a[$0]=1，取反后的结果为0，即Pattern为0，Pattern匹配失败，因此不输出这条记录，后续的数据以此类推，最终成功实现去除文件中的重复行。
本文出自 “运维邦” 博客，谢绝转载！
以上是关于有没有好一点的，web前端书推荐一下，全面一点的，谢谢的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章