手把手带你 搭建电商推荐系统，100%实战！
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更进一步，推荐系统的关键有下面三部分：
用户偏好建模：User Preference 商品特征建模: Item Feature 交互: Interaction
而如今，随着数据的爆发式增长和硬件计算能力的显著提升，深度学习技术得以在多个领域发展应用，目前很多大厂的推荐系统也都进入到了深度学习时代。
毫不夸张地说，未来推荐系统会成为所有数据型产品的标配。而且在互联网行业中，推荐系统相关岗位的薪资也远高于其他岗位！
在学习推荐系统的过程中，作为初学者，肯定会遇到很多的坑！很多人在了解推荐系统最基础的内容之后，便会在网上查找一大堆资料，胡乱报名一堆相关课程。接着会选择看相关论文，然后运行开源代码。可以问下自己，这样的学习方式，对你真的有用吗？
几年前，在我刚步入推荐系统领域时，业内还没有太多相关课程，光找学习资料就颇费功夫；如今，网上充斥着各种良莠不齐的课程，从中挑选一门真正适合自己的又成了另一种难题，特别对于选择困难综合症患者。
课程内容主要是关于深度学习技术在推荐系统中的应用，包括：深度自编码器在推荐系统中应用、基于神经网络的协同过滤算法、协同深度学习在推荐系统中的应用、深度神经网络在 YouTobe 推荐系统中的应用等。
此外，课程还会提供相应的代码实战，帮助同学们深入理解这些算法的使用。
对推荐系统领域感兴趣，有志于从事推荐算法工作的人学习，学完本课可以从事的工作岗位有：推荐算法工程师、广告算法工程师等。
另一方面，一整期课程才9.9元，只需一顿早餐价钱，但凡能学到一点知识都不亏。
大家可以看下本期课程的大纲，满满的干货，特别适合新手用来入门。
四大实战项目
理论和实践完美结合，通过全套的视频讲解，帮你在脑海中搭建模型的基本框架，让你彻底搞懂每一个知识点，从而提高你写代码的速度。
课程包括完善的【大咖亲授】+【助教答疑】+【班主任督学】+【免费CPU云平台】+【职业规划师1V1规划学习路径】+【2020AI面试题分享】服务，确保每一位小伙伴都能愉快的学习知识。
通过本期课程，你将有以下收获：
除此之外：
免费提供代码、课件，再赠送最新升级版《名企AI面试100题电子书》
大家学习中有任何问题都可以在群内提问，12小时内保证解决问题！不怕学不会，老师全程跟踪辅导、答疑，班主任督促学习，群内学员一起学习！
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