推荐系统实践-char2-利用用户行为数据
Posted 尤而小屋
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了推荐系统实践-char2-利用用户行为数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
RS in Action-two-利用用户行为数据
感觉第二章应该是整本书的核心内容，讲解的是如何利用用户行为数据，通过“听其言，观其行”。着重讲解了两个算法：
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基于用户的协同过滤算法 UserIF -
基于物品的协同过滤算法 ItemIF
以前看过一些博客，很杂乱；这次看了项亮老师的书，至少知道了这两个算法的理论上区别，还是很受益的
用户行为数据
挖掘用户数据
我们可以通过用户留下的文字和行为了解用户兴趣和需求。
用户的行为不是随机的，而是蕴含着很多的模式，需要通过算法自动发掘用户行为数据，从用户的行为中推测出用户的兴趣，从而给用户推荐他们感兴趣的物品。
啤酒和尿布
超市人员发现很多人会同时购买啤酒
以上是关于推荐系统实践-char2-利用用户行为数据的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章