NoSQL再次败北——坚持使用SQL的原因

Posted 2021-05-01 CSDN大数据

【编者按】NoSQL拥有可扩展性和超高吞吐量的能力，然而这却没有发挥实际的优势，同时它不具备关系数据库所有的智能操作，虽然具有无模式存储的优势，却无形中增加了代码的复杂度。更多的应用证明使用NoSQL如此困难，它仅能成为SQL系统的构件而不是替代品。

以下为译文：

这是我第二次为新项目深入调研NoSQL，也是第二次决定放弃NoSQL。跟我上次发表的“为什么选择使用NoSQL如此困难”的结论一样，我们最终决定放弃NoSQL，使用传统关系型数据库。

我从上个帖子的许多评论中得出评估NoSQL的一大问题——其解决方案指向的核心是“取决于你的需求”。但尽管需求明确，仍需要花时间调研并搞清楚一个特定的NoSQL引擎是否正是你所需。有太多方面，你不可能评估所有的。更糟的是，你得费力的从engine-specific文档中解读出它是否能够实现你的目标，那些文档大多是类似选择关系型数据或者ACID的解决方案。

相比之下，如果使用关系型SQL数据库，大多数情况下，不管是哪种特定产品，你都能知道它的工作方式，不需要反复比对选择，也比较成熟稳定。选择RDBMS能大大降低做错误决定的风险。

NoSQL的吸引力在于拥有可扩展性和超高吞吐量的能力。就算其扩展性真的优于RDBMS，然而现实世界的事实是，99%的应用程序都不会变更数据模型。比如Stock Exchange，它是访问量最大的网站之一，它们的商品服务器是运行在MSSQL上的。而且很难想象NoSQL需要多么巨大的存储空间，购买一个60-core、高达6TB内存的服务器基本是不可能的。所以使用NoSQL的实际好处又是什么？

起初我认为无模式存储是NoSQL的一个优势，但我已经改变了我这个观点。至少对于关系型页面应用程序，无模式只不过是在增加代码复杂度。此外，我喜欢结构，特别是数据结构。在数据归档、文件存储、或事件日志这类数据处理中无模式是很有用的，但是对于非社交类的页面应用程序却没有任何优势。

与关系数据库比起来，文档存储会使程序的每个部分都变得更加复杂。对于那种可以将文件名作为key，文件内容作为value的平行文件存储（key-value数据库），NoSQL是很有优势的，你可以在这类文件中存储任何所需内容，读取的时候也会很方便，但这种存储很脑残。我的结论是，NoSQL在管理和优化所存储的文件时是非常复杂的，对于存储的数据内容它一无所知。关系数据库所有的智能操作NoSQL全都没有，你必须用代码来实现那些SQL自带的功能，这对大多数应用程序来说都是不合理的。

即使是建造NoSQL引擎的人也很难描述自己产品的用例，NoSQL的很多评论都在推销自己的产品，却并没有提供任何特别令人信服的理由。很少有SaaS应用程序用非关系型数据，现实情况是，RDBMS系统要比NoSQL系统多的多，一旦所有的炒作逐渐停止，NoSQL引擎的数量降到合理的范围，NoSQL将会成为这些合理应用范围内的有用工具。在未来，我认为NoSQL能够成为SQL系统的构件而不是替代品，现在我依然坚持使用SQL。