Azure上找不到MongoDB？不妨试试Azure Cosmos DB

Posted 2021-05-01 云计算实战

最近被问到Azure上的MongoDB在哪里？

答：Azure上目前没有Paas层的Mongo DB可用，但仍有两种方式使用Mongo DB, 1是使用Iaas层的虚拟机构建MongoDB集群，2.是使用更强大的Paas层的Cosmos DB。

Azure Cosmos DB是多区域  分布式  多模型数据库服务。

您可以观看以下视频内容了解Azure Cosmos DB或者跳过视频阅读文章：

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多区域：

可以一键将数据复制到与 Cosmos 帐户相关联的所有区域。对于国际版本Azure，Cosmos DB目前已经支持超过30个区域（注：Azure全球已经有55个区域）：

对于中国版Azure，4个区域全部支持：

多模型：

目前支持Key-Value，Column-family, Document, Graph4种模型；

多种API：

目前支持了SQL，MongoDB，Cassandra, Table, Gremlin等多种API（还在持续增加种）。

SLA保证的低时延：

使用 Cosmos DB 可以生成具有高响应能力的多区域规模应用程序。CosmosDB 可保证全中国任意位置99%的情况下读取（已编入索引）和写入延迟均低于10毫秒。 此功能使高响应度应用可以实现持续的数据引入和超快的查询。

利用Cosmos DB 的多区域 分布式特点的典型应用：

在多个区域部署WEB站点；

用户通过Traffic Manager访问到最靠近用户的区域的站点；

创建Cosmos DB，并一键复制到全球多个区域；

各个区域的WEB站点访问本区域或最靠近本区域的Cosmos DB；

（注）Traffic Manager请参见：

《》

五个一致性：

具体请参考官网：

https://docs.azure.cn/zh-cn/cosmos-db/consistency-levels

非常一致性（Strong）

有限过期一致性（Bounded Staleness）

会话一致性（Session）

前缀一致性（Consistent Prefix）

最终一致性(Eventual)

分区：

AzureCosmos DB 使用分区缩放数据库中的单个容器，以满足应用程序的性能需求。 在分区中，可将容器中的项分割成不同的子集（称作“逻辑分区”）。 逻辑分区是根据与容器中每个项关联的分区键值形成的。 逻辑分区中的所有项具有相同的分区键值。

例如，某个容器保存项。 每个项具有唯一的 UserID 属性值。 如果 UserID 充当容器中的项的分区键，并且有1,000 个唯一的 UserID 值，则会为容器创建1,000 个逻辑分区。

除了用于确定项的逻辑分区的分区键以外，容器中的每个项还有一个项ID（在逻辑分区中保持唯一）。 将分区键与项 ID相结合可以创建项的索引用于唯一标识该项。

吞吐量：

AzureCosmos DB 对数据库的所有操作（增删改等）的成本进行规范化，抽象了支持的数据库操作所需的系统资源，例如CPU、IOPS 和内存，并最终以“请求单位”（缩写为RU）表示。可将每秒 RU 数（RU/S）视为吞吐量的计量单位。  

读取 1 KB 项的成本为 1 个请求单位（1 个 RU）。 以类似方式为其他所有数据库操作分配 RU 成本。 不管使用哪个API来与AzureCosmos 容器和数据库操作交互，都始终以RU来计量成本。 无论数据库操作是写入、读取还是查询，都始终以RU来计量成本。

计费方式：

预配的吞吐量+每小时消耗的存储的费用

预配的吞吐量可以给 数据库（database）和 容器Container(collection, graph, or table) 单独预配吞吐量（throughput ）。

吞吐量可以预配到容器或数据库上，但是每个容器或数据库的最小预配量为：400RU/S。

因此，使用Cosmos DB的最低成本为 4*37.94，约等于152元/月。

除此，还需要增加存储的费用：

如果将数据扩展至多个区域，则需支付多个区域的总存储成本。